RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды МИАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Тр. МИАН, 2014, том 287, страницы 279–299 (Mi tm3574)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Nearly optimal sequential tests of composite hypotheses revisited

Alexander G. Tartakovsky

Department of Statistics, University of Connecticut, Storrs, CT 06269-4120, USA

Аннотация: We revisit the problem of sequential testing composite hypotheses, considering multiple hypotheses and very general non-i.i.d. stochastic models. Two sequential tests are studied: the multihypothesis generalized sequential likelihood ratio test and the multihypothesis adaptive sequential likelihood ratio test with one-stage delayed estimators. While the latter loses information compared to the former, it has an advantage in designing thresholds to guarantee given upper bounds for probabilities of errors, which is practically impossible for the generalized likelihood ratio type tests. It is shown that both tests have asymptotic optimality properties minimizing the expected sample size or even more generally higher moments of the stopping time as probabilities of errors vanish. Two examples that illustrate the general theory are presented.

DOI: https://doi.org/10.1134/S0371968514040165

Полный текст: PDF файл (313 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics, 2014, 287:1, 268–288

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.244
Поступило в апреле 2014 г.
Язык публикации: английский

Образец цитирования: Alexander G. Tartakovsky, “Nearly optimal sequential tests of composite hypotheses revisited”, Стохастическое исчисление, мартингалы и их применения, Сборник статей. К 80-летию со дня рождения академика Альберта Николаевича Ширяева, Тр. МИАН, 287, МАИК «Наука/Интерпериодика», М., 2014, 279–299; Proc. Steklov Inst. Math., 287:1 (2014), 268–288

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Tar14}
\by Alexander~G.~Tartakovsky
\paper Nearly optimal sequential tests of composite hypotheses revisited
\inbook Стохастическое исчисление, мартингалы и их применения
\bookinfo Сборник статей. К~80-летию со дня рождения академика Альберта Николаевича Ширяева
\serial Тр. МИАН
\yr 2014
\vol 287
\pages 279--299
\publ МАИК «Наука/Интерпериодика»
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tm3574}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0371968514040165}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=22681999}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math.
\yr 2014
\vol 287
\issue 1
\pages 268--288
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0081543814080161}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000348379600016}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84921909568}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tm3574
  • https://doi.org/10.1134/S0371968514040165
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tm/v287/p279

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Khanduri P., Pastor D., Sharma V., Varshney P.K., “Truncated Sequential Non-Parametric Hypothesis Testing Based on Random Distortion Testing”, IEEE Trans. Signal Process., 67:15 (2019), 4027–4042  crossref  isi
  • Труды Математического института им. В. А. Стеклова Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics
    Просмотров:
    Эта страница:142
    Полный текст:34
    Литература:30
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020