Труды Математического института имени В. А. Стеклова
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды МИАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды МИАН, 2019, том 304, страницы 137–148 (Mi tm3982)  

Регуляризованный экстраградиентный метод поиска решения задачи оптимального управления с неточно заданными входными данными

Ф. П. Васильев, Л. А. Артемьева

Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия

Аннотация: Рассматривается задача оптимального управления, описываемая системой линейных обыкновенных дифференциальных уравнений с граничными условиями общего вида, задаваемыми ограничениями типа неравенств, в случае, когда входные данные известны неточно. Такие задачи, вообще говоря, неустойчивы к возмущениям входных данных и требуют разработки специальных устойчивых методов решения. В работе предлагается регуляризованный вариант экстраградиентного метода, исследуется его сходимость, строится регуляризующий оператор.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-31-00391
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 18-31-00391).


DOI: https://doi.org/10.4213/tm3982

Полный текст: PDF файл (207 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics, 2019, 304, 124–135

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 517.988.68+519.85
Поступило в редакцию: 1 декабря 2018 г.
После доработки: 19 декабря 2018 г.
Принята к печати: 14 января 2019 г.

Образец цитирования: Ф. П. Васильев, Л. А. Артемьева, “Регуляризованный экстраградиентный метод поиска решения задачи оптимального управления с неточно заданными входными данными”, Оптимальное управление и дифференциальные уравнения, Сборник статей. К 110-летию со дня рождения академика Льва Семеновича Понтрягина, Труды МИАН, 304, МИАН, М., 2019, 137–148; Proc. Steklov Inst. Math., 304 (2019), 124–135

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VasArt19}
\by Ф.~П.~Васильев, Л.~А.~Артемьева
\paper Регуляризованный экстраградиентный метод поиска решения задачи оптимального управления с неточно заданными входными данными
\inbook Оптимальное управление и дифференциальные уравнения
\bookinfo Сборник статей. К 110-летию со дня рождения академика Льва Семеновича Понтрягина
\serial Труды МИАН
\yr 2019
\vol 304
\pages 137--148
\publ МИАН
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tm3982}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tm3982}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3951615}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37461003}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math.
\yr 2019
\vol 304
\pages 124--135
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0081543819010085}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000470695400008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85066785794}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tm3982
  • https://doi.org/10.4213/tm3982
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tm/v304/p137

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Труды Математического института им. В. А. Стеклова Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics
    Просмотров:
    Эта страница:167
    Литература:21
    Первая стр.:18
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021