Труды Математического института имени В. А. Стеклова
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды МИАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды МИАН, статья будет опубликована в одном из ближайших номеров (Mi tm4208)  

Метод моментов и суммы случайных индикаторов

В. А. Копытцевa, В. Г. Михайловb

a Академия криптографии РФ
b Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва

Аннотация: С помощью метода моментов выведены две теоремы о нормальной аппроксимации суммы $n$ случайных индикаторов в схеме серий, в которой совместное распределение индикаторов может меняться с ростом $n$. Первая теорема указывает условия сходимости при $n\rightarrow \infty$ всех моментов к моментам нормального распределения, а вторая теорема дает оценки точности нормальной аппроксимации в равномерной метрике. Для демонстрации эффективности результатов использоваы задача о размещении частиц и задача о точности нормальной аппроксимации для числа решений случайных нелинейных включений.

Тип публикации: Статья
УДК: 519.214.5
Поступило в редакцию: 14 сентября 2020 г.
После доработки: 13 апреля 2021 г.
Принята к печати: 29 июля 2021 г.

Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tm4208

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Труды Математического института им. В. А. Стеклова Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics
    Просмотров:
    Эта страница:33
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2022