RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ТМФ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


ТМФ, 1973, том 14, номер 3, страницы 388–399 (Mi tmf3397)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Статистический вывод гидродинамических уравнений типа Грэда

В. А. Савченко, Т. Н. Хазанович


Аннотация: Для жидкости бесструктурных частиц методом Зубарева выведены уравнения, соответствующие 10-моментному приближению Грэда. При этом неравновесное состояние системы, кроме обычных гидродинамических переменных, описывается еще компонентами тензора вязких напряжений. Предполагается, что радиус корреляции мал по сравнению с масштабами неоднородности макроскопических переменных. Уравнения, аналогичные линеаризованным по градиентам уравнениям Грэда, получены в предположении существенно различных масштабов времен корреляции координатных функций и импульсов. Для времен сдвиговой и объемной релаксации получены выражения через временные корреляционные функции. Для разреженного газа рассчитанное с помощью этого выражения время сдвиговой релаксации совпадает с результатом Грэда. Если не вводить приближений для корреляционных функций, то получается совпадение с результатом обычного статистического подхода. Таким образом, введение потоков для описания макроскопического неравновесного состояния не приводит к новым гидродинамическим уравнениям, однако может быть полезно для различных аппроксимаций.

Полный текст: PDF файл (1492 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theoretical and Mathematical Physics, 1973, 14:3, 288–296

Реферативные базы данных:

Поступило в редакцию: 25.02.1971
После доработки: 19.05.1972

Образец цитирования: В. А. Савченко, Т. Н. Хазанович, “Статистический вывод гидродинамических уравнений типа Грэда”, ТМФ, 14:3 (1973), 388–399; Theoret. and Math. Phys., 14:3 (1973), 288–296

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SavKha73}
\by В.~А.~Савченко, Т.~Н.~Хазанович
\paper Статистический вывод гидродинамических
уравнений типа Грэда
\jour ТМФ
\yr 1973
\vol 14
\issue 3
\pages 388--399
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tmf3397}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0267.76057}
\transl
\jour Theoret. and Math. Phys.
\yr 1973
\vol 14
\issue 3
\pages 288--296
\crossref{https://doi.org/10.1007/BF01029311}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tmf3397
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tmf/v14/i3/p388

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. А. Савченко, “К статистическому выводу гидродинамических уравнений типа Грэда”, ТМФ, 16:3 (1973), 414–418  mathnet; V. A. Savchenko, “On the statistical derivation of hydrodynamic equations of grad type”, Theoret. and Math. Phys., 16:3 (1973), 935–938  crossref
    2. Ф. М. Куни, “Статистическая теория вязко-упругих свойств жидкостей”, ТМФ, 21:2 (1974), 233–246  mathnet  mathscinet  zmath; F. M. Kuni, “Statistical theory of viscoelastic properties of fluids”, Theoret. and Math. Phys., 21:2 (1974), 1105–1115  crossref
    3. В. А. Савченко, “Статистический вывод уравнений многожидкостной гидродинамики”, ТМФ, 22:1 (1975), 124–134  mathnet  zmath; V. A. Savchenko, “Statistical derivation of equations of multifluid hydrodynamics”, Theoret. and Math. Phys., 22:1 (1975), 86–93  crossref
  • Теоретическая и математическая физика Theoretical and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:204
    Полный текст:55
    Литература:22
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019