RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ТМФ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


ТМФ, 1999, том 118, номер 1, страницы 133–158 (Mi tmf691)  

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Высокосимметричные нейронные сети хопфилдова типа

Л. Б. Литинский

Институт физики высоких давлений им. Л. Ф. Верещагина РАН

Аннотация: Изучается множество неподвижных точек нейронной сети хопфилдова типа, матрица связей которой строится по правилу Хебба из высокосимметричного набора исходных образов (memorized patterns). Зависящие от внешнего параметра исходные образы трактуются как искаженные экземпляры вектора-эталона, которому хотели обучить сеть. Удается аналитически описать зависимость множества неподвижных точек сети от величины параметра искажения. Полученные результаты интерпретируются в терминах нейронных сетей и модели Изинга.

DOI: https://doi.org/10.4213/tmf691

Полный текст: PDF файл (364 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theoretical and Mathematical Physics, 1999, 118:1, 107–127

Реферативные базы данных:

Поступило в редакцию: 04.06.1998

Образец цитирования: Л. Б. Литинский, “Высокосимметричные нейронные сети хопфилдова типа”, ТМФ, 118:1 (1999), 133–158; Theoret. and Math. Phys., 118:1 (1999), 107–127

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Lit99}
\by Л.~Б.~Литинский
\paper Высокосимметричные нейронные сети хопфилдова типа
\jour ТМФ
\yr 1999
\vol 118
\issue 1
\pages 133--158
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tmf691}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tmf691}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1702824}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0942.82023}
\transl
\jour Theoret. and Math. Phys.
\yr 1999
\vol 118
\issue 1
\pages 107--127
\crossref{https://doi.org/10.1007/BF02557200}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000079262300010}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tmf691
  • https://doi.org/10.4213/tmf691
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tmf/v118/i1/p133

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. М. Пилан, УФН, 171:4 (2001), 444–447  mathnet  crossref; Phys. Usp., 44:4 (2001), 424–427  crossref  isi
    2. Litinskii L.B., “Generalization in the Hopfield model”, International Joint Conference on Neural Networks, 2001, 65–70  isi
    3. Л. Б. Литинский, “Модель Хопфилда с динамическим порогом”, ТМФ, 130:1 (2002), 159–176  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; L. B. Litinskii, “Hopfield Model with a Dynamic Threshold”, Theoret. and Math. Phys., 130:1 (2002), 136–151  crossref  isi
    4. Litinskii, LB, “Rigorous results for the Hopfield-type neural networks”, Nuclear Instruments & Methods in Physics Research Section A-Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment, 502:2–3 (2003), 537  crossref  adsnasa  isi  scopus  scopus  scopus
    5. Litinskii L., “Minimization of Quadratic Binary Functional with Additive Connection Matrix”, Artificial Neural Networks - ICANN 2009, Lecture Notes in Computer Science, 5768, 2009, 161–170  crossref  isi  scopus  scopus  scopus
    6. Karandashev Ya.M., Kryzhanovsky B.V., Litinskii L.B., “Strong instability of the minima spectrum of a quadratic binary functional”, Doklady Mathematics, 83:1 (2011), 116–120  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus  scopus  scopus
  • Теоретическая и математическая физика Theoretical and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:248
    Полный текст:138
    Литература:49
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020