RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ТМФ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


ТМФ, 2018, том 194, номер 1, страницы 90–126 (Mi tmf9402)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Электропроводность систем заряженных частиц и метод неравновесного статистического оператора Зубарева

Г. Рёпке

Institute of Physics, University of Rostock, Rostock, Germany

Аннотация: Одной из фундаментальных проблем физики, до сих пор не получившей строгого решения, является статистическая механика неравновесных процессов. Важный вклад в теорию необратимых процессов, берущую начало в обратимой гамильтоновой механике, внес Д. Н. Зубарев, создавший метод неравновесного статистического оператора. Обсуждается подход неравновесного статистического оператора, в частности расширенное уравнение фон Неймана. В качестве примера рассматривается электропроводность системы заряженных частиц. Обсуждается проблема отбора множества релевантных наблюдаемых. Продемонстрирована связь между кинетической теорией и теорией линейного отклика. С помощью термодинамических функций Грина систематически рассмотрены корреляционные функции, однако сходимость разложений требует дальнейшего изучения. Проведено сравнение различных выражений для проводимости, а также перечислены открытые проблемы.

Ключевые слова: неравновесный статистический оператор, электропроводность, теория линейного отклика, кинетическая теория, подход Кубо–Гринвуда.

DOI: https://doi.org/10.4213/tmf9402

Полный текст: PDF файл (682 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theoretical and Mathematical Physics, 2018, 194:1, 74–104

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступило в редакцию: 23.05.2017
После доработки: 13.07.2017

Образец цитирования: Г. Рёпке, “Электропроводность систем заряженных частиц и метод неравновесного статистического оператора Зубарева”, ТМФ, 194:1 (2018), 90–126; Theoret. and Math. Phys., 194:1 (2018), 74–104

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Rop18}
\by Г.~Рёпке
\paper Электропроводность систем заряженных частиц и~метод неравновесного статистического оператора Зубарева
\jour ТМФ
\yr 2018
\vol 194
\issue 1
\pages 90--126
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tmf9402}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tmf9402}
\adsnasa{http://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2018TMP...194...74R}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=32428143}
\transl
\jour Theoret. and Math. Phys.
\yr 2018
\vol 194
\issue 1
\pages 74--104
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0040577918010063}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000426363500005}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85042728834}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tmf9402
  • https://doi.org/10.4213/tmf9402
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tmf/v194/i1/p90

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Witte B.B.L., Roepke G., Neumayer P., French M., Sperling P., Recoules V., Glenzer S.H., Redmer R., “Comment on “Isochoric, Isobaric, and Ultrafast Conductivities of Aluminum, Lithium, and Carbon in the Warm Dense Matter Regime””, Phys. Rev. E, 99:4 (2019), 047201  crossref  isi  scopus
  • Теоретическая и математическая физика Theoretical and Mathematical Physics
    Просмотров:
    Эта страница:181
    Литература:25
    Первая стр.:10
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020