RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Главная страница
О проекте
Программное обеспечение
Классификаторы
Полезные ссылки
Пользовательское
соглашение

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Theoret. Population Biol., 2013, том 83, страницы 145–154 (Mi tpl1)  

Evolutionary branching in a stochastic population model with discrete mutational steps

S. Sagitova, B. Mehligb, P. Jagersa, V. Vatutinc

a Mathematical Sciences, Chalmers and Gothenburg University, SE-41296 Gothenburg, Sweden
b Department of Physics, University of Gothenburg, SE-41296 Gothenburg, Sweden
c Department of Discrete Mathematics, Steklov Mathematical Institute, 119991, Gubkin Street 8, Moscow, Russia

Аннотация: Evolutionary branching is analysed in a stochastic, individual-based population model under mutation and selection. In such models, the common assumption is that individual reproduction and life career are characterised by values of a trait, and also by population sizes, and that mutations lead to small changes $\varepsilon$ in trait value. Then, traditionally, the evolutionary dynamics is studied in the limit $\varepsilon\to0$. In the present approach, small but non-negligible mutational steps are considered. By means of theoretical analysis in the limit of infinitely large populations, as well as computer simulations, we demonstrate how discrete mutational steps affect the patterns of evolutionary branching. We also argue that the average time to the first branching depends in a sensitive way on both mutational step size and population size.

Финансовая поддержка Номер гранта
Swedish Research Council
Российский фонд фундаментальных исследований 11-01-00139
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций
Göran Gustafsson Foundation for Research in Natural Sciences and Medicine
Riksbankens Jubileumsfond
Financial support from the Swedish Research Council (SS, BM), the Göran Gustafsson Foundation for Research in Natural Sciences and Medicine (BM), and by the Bank of Sweden Tercentenary Foundation (SS) is gratefully acknowledged. VV was partially supported by the grant RFBR 11-01-00139 and the program ‘‘Dynamical systems and control theory’’ of the Russian Academy of Sciences.


DOI: https://doi.org/10.1016/j.tpb.2012.09.002


Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 29.04.2012
Язык публикации: английский

Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tpl1

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Просмотров:
    Эта страница:54
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020