RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Тр. СПИИРАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Тр. СПИИРАН, 2014, выпуск 36, страницы 128–150 (Mi trspy753)  

Формирование персональной модели голоса диктора с универсальным фонетическим пространством признаков на основе искусственной нейронной сети

И. С. Азаров, А. А. Петровский

БГУИР, ул. П. Бровки 6, г. Минск, 220013, РБ

Аннотация: В работе исследуется возможность формирования модели голоса заданного диктора на основе записей образцов его голоса с транскрипцией. В работе предлагается практический способ построения голосовой модели и результаты экспериментов ее применения к задаче конверсии голоса. Модель использует искусственную нейронную сеть, устроенную по принципу автоматического кодера, устанавливающую соответствие между пространством речевых параметров и пространством возможных фонетических состояний, унифицированным для произвольного голоса.

Ключевые слова: конверсия голоса; синтез речевого сигнала; искусственная нейронная сеть.

DOI: https://doi.org/10.15622/sp.36.8

Полный текст: PDF файл (1258 kB)

Тип публикации: Статья
УДК: 004.934

Образец цитирования: И. С. Азаров, А. А. Петровский, “Формирование персональной модели голоса диктора с универсальным фонетическим пространством признаков на основе искусственной нейронной сети”, Тр. СПИИРАН, 36 (2014), 128–150

Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/trspy753
  • http://mi.mathnet.ru/rus/trspy/v36/p128

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Просмотров:
    Эта страница:92
    Полный текст:43
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020