RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1999, том 44, выпуск 4, страницы 738–756 (Mi tvp1063)  

Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)

К теории минимаксно-байесовского оценивания

В. Н. Соловьев

Московский государственный социальный университет

Аннотация: Получены обобщения теоремы о нормальной корреляции, устанавливающие линейность минимаксно-байесовских оценок и нормальность наименее благоприятных распределений. Даны приложения к оцениванию параметров в линейных моделях наблюдения.

Ключевые слова: минимаксное оценивание, двойственная задача, ковариационная матрица, нормальное распределение.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp1063

Полный текст: PDF файл (2537 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2000, 44:4, 739–754

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 20.10.1997

Образец цитирования: В. Н. Соловьев, “К теории минимаксно-байесовского оценивания”, Теория вероятн. и ее примен., 44:4 (1999), 738–756; Theory Probab. Appl., 44:4 (2000), 739–754

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sol99}
\by В.~Н.~Соловьев
\paper К~теории минимаксно-байесовского оценивания
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1999
\vol 44
\issue 4
\pages 738--756
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp1063}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp1063}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1811130}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0986.62018}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2000
\vol 44
\issue 4
\pages 739--754
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97977872}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000165796900006}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp1063
  • https://doi.org/10.4213/tvp1063
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v44/i4/p738

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Pankov A.R., Semenikhin K.V., “Minimax estimation in singular uncertain stochastic models”, Automation and Remote Control, 63:9 (2002), 1410–1425  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    2. К. В. Семенихин, “Оптимальность линейных алгоритмов оценивания в задаче минимаксной идентификации”, Автомат. и телемех., 2004, № 3, 148–158  mathnet  mathscinet  zmath; K. V. Semenikhin, “The optimality of linear estimation algorithms in minimax identification”, Autom. Remote Control, 65:3 (2004), 493–503  crossref  isi
    3. Siemenikhin K.V., Lebedev M.V., Platonov E.P., “Kalman filtering by minimax criterion with uncertain noise intensity functions”, IEEE Conference on Decision and Control - Proceedings, 2005, 1929–1934  crossref  isi  scopus
    4. А. Р. Панков, К. В. Семенихин, “О минимаксном оценивании по вероятностному критерию”, Автомат. и телемех., 2007, № 3, 66–82  mathnet  mathscinet  zmath  elib; A. R. Pankov, K. V. Semenikhin, “Minimax estimation by probabilistic criterion”, Autom. Remote Control, 68:3 (2007), 430–445  crossref  elib
    5. Pankov A.R., Siemenikhin K.V., “Minimax estimation for singular linear multivariate models with mixed uncertainty”, Journal of Multivariate Analysis, 98:1 (2007), 145–176  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    6. Nisar M.D., Utschick W., Hindelang T., “Robust 2-D Channel Estimation for Multi-Carrier Systems with Finite Dimensional Pilot Grid”, International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing ICASSP, 2009, 2685–2688  isi
    7. Nisar M.D., Utschick W., Hindelang T., “Maximally Robust 2-D Channel Estimation for OFDM Systems”, IEEE Transactions on Signal Processing, 58:6 (2010), 3163–3172  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi  scopus
    8. А. В. Борисов, “Апостериорное минимаксное оценивание с ограничениями правдоподобия”, Автомат. и телемех., 2012, № 9, 49–71  mathnet  zmath; A. V. Borisov, “A posteriori minimax estimation with likelihood constraints”, Autom. Remote Control, 73:9 (2012), 1481–1497  crossref  isi
    9. А. А. Мамаев, К. В. Семенихин, “Методы минимаксного оценивания при наличии эллипсоидальных ограничений”, Автомат. и телемех., 2013, № 4, 129–151  mathnet; A. A. Mamaev, K. V. Siemenikhin, “Minimax estimation methods under ellipsoidal constraints”, Autom. Remote Control, 74:4 (2013), 642–659  crossref  isi
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:189
    Полный текст:78
    Первая стр.:7
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020