RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2005, том 50, выпуск 2, страницы 292–311 (Mi tvp108)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Усиленный закон больших чисел для схемы серий условных распределений эллиптически контурированных мер

С. Я. Шатских

Самарский государственный университет

Аннотация: Работа посвящена изучению свойств условных распределений устойчивых эллиптически контурированных мер, заданных на вещественном гильбертовом пространстве. Рассматриваются проекции меры на возрастающую последовательность конечномерных линейных пространств, порожденных начальными отрезками ортонормированного базиса. Показано, что асимптотические свойства условных распределений, соответствующих таким проекциям меры, зависят от выбора базиса. Получены достаточные условия выбора ортонормированного базиса гильбертова пространства, при выполнении которых семейство серий условных распределений, в определенном смысле, удовлетворяет усиленному закону больших чисел.

Ключевые слова: устойчивые эллиптически контурированные меры, условные распределения, ортонормированные базисы, представление Шенберга, эквивалентные гауссовские меры, правильные операторы, сходимость почти наверное.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp108

Полный текст: PDF файл (1467 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2006, 50:2, 248–264

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 08.02.2001
Исправленный вариант: 15.10.2003

Образец цитирования: С. Я. Шатских, “Усиленный закон больших чисел для схемы серий условных распределений эллиптически контурированных мер”, Теория вероятн. и ее примен., 50:2 (2005), 292–311; Theory Probab. Appl., 50:2 (2006), 248–264

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sha05}
\by С.~Я.~Шатских
\paper Усиленный закон больших чисел для схемы серий условных распределений эллиптически контурированных мер
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2005
\vol 50
\issue 2
\pages 292--311
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp108}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp108}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2221713}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1090.60031}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=9153123}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2006
\vol 50
\issue 2
\pages 248--264
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97981652}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000238760000006}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp108
  • https://doi.org/10.4213/tvp108
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v50/i2/p292

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Е. А. Савинов, “Предельная теорема для копул преобразований независимости $t$-распределения Стьюдента”, Вестн. СамГУ. Естественнонаучн. сер., 2011, № 8(89), 69–85  mathnet  elib
    2. Е. А. Савинов, “Предельная теорема для максимума случайных величин, связанных IT-копулами $t$-распределения Стьюдента”, Теория вероятн. и ее примен., 59:3 (2014), 594–602  mathnet  crossref  mathscinet  elib; E. A. Savinov, “Limit theorem for maximum of random variables with copulas which are IT-copulas of Student’s ${t}$-distribution”, Theory Probab. Appl., 59:3 (2015), 508–516  crossref  isi  elib
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:375
    Полный текст:65
    Литература:49
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020