RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2005, том 50, выпуск 2, страницы 331–343 (Mi tvp110)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

An information-theoretic central limit theorem for finitely susceptible FKG systems

O. Johnson

Statistical Laboratory, Centre for Mathematical Sciences, University of Cambridge

Аннотация: Рассуждения, касающиеся теоретико-энтропийной сходимости, переносятся с независимого случая на случай FKG-величин (случайных величин Фортюина–Кастелейна–Жинибра). FKG-системы выбраны потому, что структура зависимости в них определяется только ковариацией, хотя затем многие из этих рассуждений мы используем для слабозависимых случайных величин. Как и в предыдущих работах Э. Р. Барона и автора, рассматриваются случайные величины с малыми нормальными возмущениями, поскольку FKG-свойство позволяет контролировать получающиеся в результате плотности. Мы приходим к необходимости накладывать условие “конечной чувствительности”, заключающееся в том, что ковариация между одной случайной величиной и суммой всех случайных величин должна оставаться конечной.

Ключевые слова: сходимость к нормальному закону, энтропия, информация Фишера, FKG-величины (величины Фортюина–Кастелейна–Жинибра).

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp110

Полный текст: PDF файл (1195 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2006, 50:2, 214–224

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 12.10.2001
Язык публикации: английский

Образец цитирования: O. Johnson, “An information-theoretic central limit theorem for finitely susceptible FKG systems”, Теория вероятн. и ее примен., 50:2 (2005), 331–343; Theory Probab. Appl., 50:2 (2006), 214–224

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Joh05}
\by O.~Johnson
\paper An information-theoretic central limit theorem for finitely susceptible FKG systems
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2005
\vol 50
\issue 2
\pages 331--343
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp110}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp110}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2221715}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:05031073}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=9153125}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2006
\vol 50
\issue 2
\pages 214--224
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97981676}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000238760000004}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp110
  • https://doi.org/10.4213/tvp110
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v50/i2/p331

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Mishchenko Yu., “Consistent estimation of complete neuronal connectivity in large neuronal populations using sparse ?shotgun? neuronal activity sampling”, J. Comput. Neurosci., 41:2 (2016), 157–184  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:147
    Полный текст:65
    Литература:23
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020