RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1998, том 43, выпуск 2, страницы 294–314 (Mi tvp1466)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Об одном обобщении расстояния Чернова

Н. П. Салихов

ФАПСИ, Москва

Аннотация: Вводится величина $\rho(\mathbf{p};A,B)$, характеризующая при заданном векторе $\mathbf{p}$ расстояние между конечными множествами $A$$B$ векторов вероятностей исходов в полиномиальных схемах испытаний с общим множеством исходов. В случае одноэлементных $A=\{\mathbf{a}\}$, $B=\{\mathbf{p}\}$ величина $\rho(\mathbf{p};A,B)$ совпадает с расстоянием Чернова между $\mathbf{p}$ и $\mathbf{a}$. Указан вероятностный смысл и найдены некоторые свойства обобщенного расстояния Чернова $\rho(\mathbf{p};A,B)$. Для различения $m$ полиномиальных распределений с параметрами $(n,\mathbf{p}_1),…,(n,\mathbf{p}_m)$ рассмотрено байесовское решающее правило, в котором истинное распределение указывается в $k\in\{1,…,m-1\}$ наиболее правдоподобных вариантах. Для этого правила найдены явные и асимптотические (при $n\to\infty$) оценки вероятностей ошибок, зависящие от не более $C^k_{m-1}$ обобщенных расстояний Чернова, доказана его оптимальность в некотором смысле.

Ключевые слова: полиномиальная схема испытаний, расстояние Кульбака–Лейблера, расстояние Чернова, различение нескольких вероятностей ошибок.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp1466

Полный текст: PDF файл (936 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1999, 43:2, 239–255

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 14.01.1997

Образец цитирования: Н. П. Салихов, “Об одном обобщении расстояния Чернова”, Теория вероятн. и ее примен., 43:2 (1998), 294–314; Theory Probab. Appl., 43:2 (1999), 239–255

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sal98}
\by Н.~П.~Салихов
\paper Об одном обобщении расстояния Чернова
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1998
\vol 43
\issue 2
\pages 294--314
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp1466}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp1466}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1679004}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0942.62005}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1999
\vol 43
\issue 2
\pages 239--255
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97976854}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000083189300005}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp1466
  • https://doi.org/10.4213/tvp1466
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v43/i2/p294

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Nussbaum M., Szkola A., “Exponential error rates in multiple state discrimination on a quantum spin chain”, J Math Phys, 51:7 (2010), 072203  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi  elib  scopus
    2. Nussbaum M., Szkola A., “Asymptotically Optimal Discrimination between Pure Quantum States”, Theory of Quantum Computation, Communication, and Cryptography, Lecture Notes in Computer Science, 6519, 2011, 1–8  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    3. Nair R., Guha S., Tan S.-H., “Realizable Receivers For Discriminating Coherent and Multicopy Quantum States Near the Quantum Limit”, Phys. Rev. A, 89:3 (2014), 032318  crossref  adsnasa  isi  scopus
    4. Li K., “Discriminating quantum states: The multiple Chernoff distance”, Ann. Stat., 44:4 (2016), 1661–1679  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:226
    Полный текст:74
    Первая стр.:6
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020