RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1997, том 42, выпуск 1, страницы 144–168 (Mi tvp1717)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Well-calibrated, coherent forecasting systems

P. Bertia, E. Regazzinib, P. Rigoa

a Dipartimento di Statistica, ``G. Parenti'', Italy
b IMQ-Universita' ``L. Bocconi'', Italy

Аннотация: В данной работе вводится определение предсказуемого вывода, основанного на последовательных наблюдениях, в свете принципа когерентности де Финетти. Даются характеризации когерентных предсказуемых выводов и стратегических предсказуемых выводов. Проводится тщательный анализ понятий правильно калиброванной (wellcalibrated) и финитно правильно калиброванной систем прогнозирования. В связи с данной тематикой устанавливаются некоторые новые законы больших чисел относительно конечно-аддитивных распределений вероятностей. Эти результаты используются, чтобы решительно опровергнуть некоторые возражения, высказываемые против принципа когерентности.

Ключевые слова: калибрование, когерентность, условная вероятность, конгломеративность (conglomerability), продолжение, конечная аддитивность, предсказуемый вывод, стратегия.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp1717

Полный текст: PDF файл (1294 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1998, 42:1, 82–102

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 27.04.1994
Язык публикации: английский

Образец цитирования: P. Berti, E. Regazzini, P. Rigo, “Well-calibrated, coherent forecasting systems”, Теория вероятн. и ее примен., 42:1 (1997), 144–168; Theory Probab. Appl., 42:1 (1998), 82–102

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BerRegRig97}
\by P.~Berti, E.~Regazzini, P.~Rigo
\paper Well-calibrated, coherent forecasting systems
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1997
\vol 42
\issue 1
\pages 144--168
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp1717}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp1717}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1453335}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0909.62085}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1998
\vol 42
\issue 1
\pages 82--102
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97975988}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000073918900007}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp1717
  • https://doi.org/10.4213/tvp1717
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v42/i1/p144

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Cifarelli D.M., Regazzini E., “De Finetti's contribution to probability and statistics”, Statistical Science, 11:4 (1996), 253–282  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    2. Berti P., Rigo P., “A uniform limit theorem for predictive distributions”, Statistics & Probability Letters, 56:2 (2002), 113–120  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    3. Gilio A., Sanfilippo G., “Conditional Random Quantities and Compounds of Conditionals”, Stud. Log., 102:4, SI (2014), 709–729  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    4. Pomatto L., Al-Najjar N., Sandroni A., “Merging and Testing Opinions”, Ann. Stat., 42:3 (2014), 1003–1028  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:171
    Полный текст:67
    Первая стр.:5
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020