RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1991, том 36, выпуск 4, страницы 645–659 (Mi tvp1773)  

Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)

Асимптотически минимаксное адаптивное оценивание. I. Верхние границы. Оптимально-адаптивные оценки

О. В. Лепский


Полный текст: PDF файл (966 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1991, 36:4, 682–697

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 09.01.1989

Образец цитирования: О. В. Лепский, “Асимптотически минимаксное адаптивное оценивание. I. Верхние границы. Оптимально-адаптивные оценки”, Теория вероятн. и ее примен., 36:4 (1991), 645–659; Theory Probab. Appl., 36:4 (1991), 682–697

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Lep91}
\by О.~В.~Лепский
\paper Асимптотически минимаксное адаптивное оценивание. I.~Верхние границы. Оптимально-адаптивные оценки
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1991
\vol 36
\issue 4
\pages 645--659
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp1773}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1147167}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0776.62039|0738.62045}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1991
\vol 36
\issue 4
\pages 682--697
\crossref{https://doi.org/10.1137/1136085}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=A1991KG46300003}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp1773
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v36/i4/p645

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
    Цикл статей

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Goldenshluger A., Pereverzev S.V., “On adaptive inverse estimation of linear functionals in Hilbert scales”, Bernoulli, 9:5 (2003), 783–807  crossref  mathscinet  zmath  isi
    2. Г. К. Голубев, “Метод огибающих риска в оценивании линейных функционалов”, Пробл. передачи информ., 40:1 (2004), 58–72  mathnet  mathscinet  zmath; G. K. Golubev, “Method of Risk Envelopes in Estimation of Linear Functionals”, Problems Inform. Transmission, 40:1 (2004), 53–65  crossref
    3. R. Rudzkis, M. Radavicius, “Adaptive estimation of distribution density in the basis of algebraic polynomials”, Теория вероятн. и ее примен., 49:1 (2004), 126–144  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; Theory Probab. Appl., 49:1 (2005), 93–109  crossref  isi
    4. G. Kerkyacharian, O. V. Lepskiǐ, D. Picard, “Nonlinear estimation in anisotropic multiindex denoising. Sparse case”, Теория вероятн. и ее примен., 52:1 (2007), 150–171  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; Theory Probab. Appl., 52:1 (2008), 58–77  crossref  isi
    5. Э. Н. Белицер, Ф. Н. Еникеева, “Адаптивная фильтрация случайного сигнала в гауссовском белом шуме”, Пробл. передачи информ., 44:4 (2008), 39–51  mathnet  mathscinet  zmath; É. N. Belitser, F. N. Enikeeva, “Adaptive Filtering of a Random Signal in Gaussian White Noise”, Problems Inform. Transmission, 44:4 (2008), 321–332  crossref  isi
    6. Juditsky A.B., Lepski O.V., Tsybakov A.B., “Nonparametric Estimation of Composite Functions”, Annals of Statistics, 37:3 (2009), 1360–1404  crossref  mathscinet  zmath  isi
    7. A. Babenko, E. Belitser, “Oracle Wiener filtering of a Gaussian signal”, Theory Stoch. Process., 17(33):2 (2011), 16–24  mathnet  mathscinet  zmath
    8. А. В. Гольденшлюгер, О. В. Лепский, “Общее правило выбора из семейства линейных оценок”, Теория вероятн. и ее примен., 57:2 (2012), 257–277  mathnet  crossref  zmath  elib; A. V. Gol'denshlyuger, O. V. Lepskiǐ, “General procedure for selecting linear estimators”, Theory Probab. Appl., 57:2 (2013), 209–226  crossref  isi  elib
    9. Lepski O., “Multivariate Density Estimation Under Sup-Norm Loss: Oracle Approach, Adaptation and Independence Structure”, Ann. Stat., 41:2 (2013), 1005–1034  crossref  isi
    10. Lepski O., “Adaptive Estimation Over Anisotropic Functional Classes Via Oracle Approach”, Ann. Stat., 43:3 (2015), 1178–1242  crossref  isi
    11. Lepski O., “Upper Functions For l-P-Norms of Gaussian Random Fields”, Bernoulli, 22:2 (2016), 732–773  crossref  isi
    12. Lacour C. Massart P. Rivoirard V., “Estimator Selection: a New Method With Applications to Kernel Density Estimation”, Sankhya Ser. A, 79:2, SI (2017), 298–335  isi
    13. Lounici K. Meziani K. Peyre G., “Adaptive Sup-Norm Estimation of the Wigner Function in Noisy Quantum Homodyne Tomography”, Ann. Stat., 46:3 (2018), 1318–1351  crossref  isi
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:514
    Полный текст:256
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020