Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1985, том 30, выпуск 4, страницы 772–779 (Mi tvp1910)  

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Краткие сообщения

Геометрический подход к оценке максимального правдоподобия для бесконечномерного гауссовского сдвига. II

Б. С. Цирельсон


Полный текст: PDF файл (610 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1986, 30:4, 820–828

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 09.12.1983

Образец цитирования: Б. С. Цирельсон, “Геометрический подход к оценке максимального правдоподобия для бесконечномерного гауссовского сдвига. II”, Теория вероятн. и ее примен., 30:4 (1985), 772–779; Theory Probab. Appl., 30:4 (1986), 820–828

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Tsi85}
\by Б.~С.~Цирельсон
\paper Геометрический подход к оценке максимального правдоподобия для бесконечномерного гауссовского сдвига.~II
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1985
\vol 30
\issue 4
\pages 772--779
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp1910}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=816291}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0604.62081}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1986
\vol 30
\issue 4
\pages 820--828
\crossref{https://doi.org/10.1137/1130102}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=A1986E996300015}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp1910
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v30/i4/p772

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
    Цикл статей

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. К. Л. Зильбербург, “Оценивание монотонной функции, наблюдаемой в белом шуме”, Вероятность и статистика. 11, Зап. научн. сем. ПОМИ, 341, ПОМИ, СПб., 2007, 124–133  mathnet  mathscinet  zmath; K. L. Zilberburg, “Estimating a monotone function, being observe in the white noise”, J. Math. Sci. (N. Y.), 147:4 (2007), 6918–6923  crossref
    2. Wintenberger O., “Weak Transport Inequalities and Applications To Exponential and Oracle Inequalities”, Electron. J. Probab., 20 (2015), 114  crossref  isi
    3. R. A. Vitale, “On an exponential functional for Gaussian processes and its geometric foundations”, Вероятность и статистика. 25, Посвящается памяти Владимира Николаевича СУДАКОВА, Зап. научн. сем. ПОМИ, 457, ПОМИ, СПб., 2017, 101–113  mathnet; J. Math. Sci. (N. Y.), 238:4 (2019), 406–414  crossref
    4. G. Paouris, P. Pivovarov, P. Valettas, “Gaussian convex bodies: a non-asymptotic approach”, Вероятность и статистика. 25, Посвящается памяти Владимира Николаевича СУДАКОВА, Зап. научн. сем. ПОМИ, 457, ПОМИ, СПб., 2017, 286–316  mathnet; J. Math. Sci. (N. Y.), 238:4 (2019), 537–559  crossref
    5. Vysotsky V. Zaporozhets D., “Convex Hulls of Multidimensional Random Walks”, Trans. Am. Math. Soc., 370:11 (2018), 7985–8012  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    6. Ibragimov I.A. Lifshits M.A. Nazarov A.I. Zaporozhets D.N., “On the History of St. Petersburg School of Probability and Mathematical Statistics: II. Random Processes and Dependent Variables”, Vestn. St Petersb. Univ.-Math., 51:3 (2018), 213–236  crossref  isi  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:140
    Полный текст:65
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021