RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2004, том 49, выпуск 3, страницы 601–609 (Mi tvp211)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Краткие сообщения

Универсальные предельные теоремы для приращений процессов с независимыми приращениями

А. Н. Фролов

Санкт-Петербургский государственный университет

Аннотация: Построена единая теория, описывающая п.н. (почти наверное) поведение приращений стохастически непрерывных однородных процессов с независимыми приращениями. Эта теория включает в себя усиленный закон больших чис ел, закон Эрдёша–Реньи, закон Шеппа, закон Чёргё–Ревеса и закон повторного логарифма. Область применимости результатов о поведении приращений расширена с нескольких частных случаев до всего класса стохастически непрерывных однородных процессов с независимыми приращениями.

Ключевые слова: приращения процессов с независимыми приращениями, законы Эрдёша–Реньи и Шеппа, закон больших чисел, закон повторного логарифма.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp211

Полный текст: PDF файл (1195 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2005, 49:3, 531–540

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 23.05.2003

Образец цитирования: А. Н. Фролов, “Универсальные предельные теоремы для приращений процессов с независимыми приращениями”, Теория вероятн. и ее примен., 49:3 (2004), 601–609; Theory Probab. Appl., 49:3 (2005), 531–540

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Fro04}
\by А.~Н.~Фролов
\paper Универсальные предельные теоремы для приращений
процессов с независимыми приращениями
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2004
\vol 49
\issue 3
\pages 601--609
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp211}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp211}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2144872}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1098.60032}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2005
\vol 49
\issue 3
\pages 531--540
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X9798124X}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000232261200010}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp211
  • https://doi.org/10.4213/tvp211
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v49/i3/p601

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. Н. Фролов, “Предельные теоремы для приращений обобщенных процессов восстановления”, Вероятность и статистика. 12, Зап. научн. сем. ПОМИ, 351, ПОМИ, СПб., 2007, 259–283  mathnet; A. N. Frolov, “Limit theorems for increments of compound renewal processes”, J. Math. Sci. (N. Y.), 152:6 (2008), 944–957  crossref
    2. Zholud D., “Extremes of Shepp statistics for the Wiener process”, Extremes, 11:4 (2008), 339–351  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    3. А. Н. Фролов, “Об асимптотическом поведении вероятностей больших и умеренных уклонений некоторых итерированных случайных процессов”, Вероятность и статистика. 15, Зап. научн. сем. ПОМИ, 368, ПОМИ, СПб., 2009, 229–242  mathnet; A. N. Frolov, “On asymptotic behaviour of probabilities of large and moderate deviations for some iterated stochastic processes”, J. Math. Sci. (N. Y.), 167:4 (2010), 566–573  crossref
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:204
    Полный текст:71
    Литература:47
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020