RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1971, том 16, выпуск 2, страницы 339–345 (Mi tvp2158)  

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Краткие сообщения

Минимаксные веса в задаче выделения тренда случайного процесса

И. Л. Легостаева, А. Н. Ширяев

г. Москва

Полный текст: PDF файл (367 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1971, 16:2, 344–349

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 06.07.1970

Образец цитирования: И. Л. Легостаева, А. Н. Ширяев, “Минимаксные веса в задаче выделения тренда случайного процесса”, Теория вероятн. и ее примен., 16:2 (1971), 339–345; Theory Probab. Appl., 16:2 (1971), 344–349

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LegShi71}
\by И.~Л.~Легостаева, А.~Н.~Ширяев
\paper Минимаксные веса в задаче выделения тренда случайного процесса
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1971
\vol 16
\issue 2
\pages 339--345
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2158}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=292220}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0237.62060}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1971
\vol 16
\issue 2
\pages 344--349
\crossref{https://doi.org/10.1137/1116031}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp2158
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v16/i2/p339

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Р. Д. Додунекова, “Минимаксное оценивание в задачах с неполными данными”, УМН, 39:1(235) (1984), 133–134  mathnet  mathscinet  zmath  adsnasa; R. D. Dodunekova, “Minimax estimation in problems with incomplete data”, Russian Math. Surveys, 39:1 (1984), 145–146  crossref  isi
    2. В. Н. Соловьев, “Минимаксно-байесовское оценивание на классах распределений с ограниченными вторыми моментами”, УМН, 50:4(304) (1995), 171–172  mathnet  mathscinet  zmath  adsnasa; V. N. Solov'ev, “A minimax-Bayes estimate on classes of distributions with bounded second moments”, Russian Math. Surveys, 50:4 (1995), 832–834  crossref  isi
    3. В. Н. Соловьев, “Двойственные экстремальные задачи и их применения к задачам минимаксного оценивания”, УМН, 52:4(316) (1997), 49–86  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa; V. N. Solov'ev, “Dual extremal problems and their applications to minimax estimation problems”, Russian Math. Surveys, 52:4 (1997), 685–720  crossref  isi
    4. Б. С. Дарховский, “Новый подход к стохастической задаче восстановления”, Теория вероятн. и ее примен., 49:1 (2004), 36–53  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; B. S. Darhovsky, “A new approach to the stochastic recovery problem”, Theory Probab. Appl., 49:1 (2005), 51–64  crossref  isi
    5. Darkhovskiy B., “Non Asymptotic Minimax Estimation of Functionals with Noisy Observations”, Communications in Statistics-Simulation and Computation, 41:6, Part 1 Sp. Iss. SI (2012), 787–803  crossref  isi
    6. Коровин Я.С., Ткаченко М.Г., Кононов С.В., “Оперативная диагностика состояния нефтепромыслового оборудования на основе технологий интеллектуальной обработки данных”, Нефтяное хозяйство, 2012, № 9, 116–118  elib
    7. С. А. Булгаков, В. М. Хаметов, “Восстановление квадратично интегрируемой функции по наблюдениям с гауссовскими ошибками”, УБС, 54 (2015), 45–65  mathnet  elib
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:278
    Полный текст:127
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020