RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1983, том 28, выпуск 1, страницы 164–169 (Mi tvp2165)  

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Краткие сообщения

Скорость сходимости распределений максимальных уклонений гауссовских процессов и эмпирических плотностей. II

В. Д. Конаков, В. И. Питербарг

г. Москва

Полный текст: PDF файл (381 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1984, 28:1, 172–178

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 10.11.1978

Образец цитирования: В. Д. Конаков, В. И. Питербарг, “Скорость сходимости распределений максимальных уклонений гауссовских процессов и эмпирических плотностей. II”, Теория вероятн. и ее примен., 28:1 (1983), 164–169; Theory Probab. Appl., 28:1 (1984), 172–178

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KonPit83}
\by В.~Д.~Конаков, В.~И.~Питербарг
\paper Скорость сходимости распределений максимальных уклонений гауссовских процессов и эмпирических плотностей.~II
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1983
\vol 28
\issue 1
\pages 164--169
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2165}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=691477}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0547.62031|0527.62047}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1984
\vol 28
\issue 1
\pages 172--178
\crossref{https://doi.org/10.1137/1128013}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=A1984SL53600013}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp2165
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v28/i1/p164

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
    Цикл статей

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. И. Питербарг, В. Р. Фаталов, “Метод Лапласа для вероятностных мер в банаховых пространствах”, УМН, 50:6(306) (1995), 57–150  mathnet  mathscinet  zmath  adsnasa; V. I. Piterbarg, V. R. Fatalov, “The Laplace method for probability measures in Banach spaces”, Russian Math. Surveys, 50:6 (1995), 1151–1239  crossref  isi
    2. М. С. Муминов, “Об аппроксимации вероятности большого выброса нестационарного гауссовского процесса”, Сиб. матем. журн., 51:1 (2010), 175–195  mathnet  mathscinet; M. S. Muminov, “On approximating the probability of a large excursion of a nonstationary Gaussian process”, Siberian Math. J., 51:1 (2010), 144–161  crossref  isi
    3. М. С. Муминов, “О предельном распределении максимального уклонения эмпирической плотности распределения и функции регрессии. I”, Теория вероятн. и ее примен., 55:3 (2010), 582–590  mathnet  crossref  mathscinet; M. S. Muminov, “On a limit distribution of the maximal level of empirical distribution density and the regression function. I”, Theory Probab. Appl., 55:3 (2011), 509–517  crossref  isi
    4. М. С. Муминов, “О предельном распределении максимального уклонения эмпирической плотности распределения и функции регрессии. II”, Теория вероятн. и ее примен., 56:1 (2011), 176–188  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; M. S. Muminov, “On a limit distribution of the maximal level of empirical distribution density and the regression function. II”, Theory Probab. Appl., 56:1 (2012), 155–166  crossref  isi  elib
    5. Rudzkis R. Bakshaev A., “Goodness of Fit Tests Based on Kernel Density Estimators”, Informatica, 24:3 (2013), 447–460  isi
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:185
    Полный текст:66
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020