RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2008, том 53, выпуск 2, страницы 307–335 (Mi tvp2411)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Quantization for Probability Measures in the Prokhorov Metric

S. Graf, H. Luschgy

University of Passau

Аннотация: Для распределения вероятностей $P$ на $R^d$ и $n\inN$ рассматривается величина $e_n=\inf\pi(P,Q)$, где $\pi$ — метрика Прохорова и инфимум берется по всем дискретным распределением $Q$ таким, что $|\mathrm{supp}(Q)|\le n$. Изучаются решения $Q$ этой задачи минимизации, свойства устойчивости и состоятельности эмпирических оценок. Для некоторых классов распределений определяется точная скорость сходимости к нулю ошибки $n$-квантования $e_n$ при $n\to\infty$.

Ключевые слова: многомерное квантование, метрика Ки Фан, метрика Прохорова, оптимальные квантизаторы, эмпирические меры, асимптотическая ошибка квантования, энтропия, размерность квантования.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2411

Полный текст: PDF файл (2731 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2009, 53:2, 216–241

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 25.11.2003
Исправленный вариант: 22.05.2007
Язык публикации: английский

Образец цитирования: S. Graf, H. Luschgy, “Quantization for Probability Measures in the Prokhorov Metric”, Теория вероятн. и ее примен., 53:2 (2008), 307–335; Theory Probab. Appl., 53:2 (2009), 216–241

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GraLus08}
\by S.~Graf, H.~Luschgy
\paper Quantization for Probability Measures in the Prokhorov Metric
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2008
\vol 53
\issue 2
\pages 307--335
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2411}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2411}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:05701605}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2009
\vol 53
\issue 2
\pages 216--241
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97983687}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000267617600003}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-67249122216}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp2411
  • https://doi.org/10.4213/tvp2411
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v53/i2/p307

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Yüksel S., “A tutorial on quantizer design for networked control systems: stabilization and optimization”, Appl. Comput. Math., 10:3 (2011), 365–401  mathscinet  zmath  isi  elib
    2. Yueksel S., “On Optimal Causal Coding of Partially Observed Markov Sources in Single and Multiterminal Settings”, IEEE Trans. Inf. Theory, 59:1 (2013), 424–437  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:280
    Полный текст:63
    Литература:55
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020