RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2008, том 53, выпуск 2, страницы 403–410 (Mi tvp2425)  

Краткие сообщения

On the Second Order Properties of the Multidimensional Periodogram for Regularly Spaced Data

E. Porcua, R. Crujeirasb, J. Mateub, W. Gonzalez-Manteigac

a Institute for Mathematical Stochastics, Georg-August-Universität Göttingen
b University of Santiago de Compostela
c Universitat Jaume I

Аннотация: В последние годы наметился возрастающий интерес к расширению наших знаний о пространственных и пространственно-временных процессах с помощью спектральной техники. Свойства оценки спектральной плотности — периодограммы — были широко изучены при различных асимптотических предположениях, которые влекут существенную потерю информации о поведении исходного процесса, зачастую наблюдаемого на решетке малого размера и с разреженными данными. В этой схеме не применимо ни расширение области определения, ни стягивание асимптотик.
Цель настоящей статьи — исследовать свойства многомерной периодограммы, при наличии или отсутствии усечения данных (tapering), в предположении конечномерности регулярной решетки, на которой наблюдается процесс. Предлагаем некоторые теоретические результаты, касающиеся свойств второго порядка многомерной периодограммы. Кроме того, показывается, что, независимо от процедуры усечения данных, значения периодограммы представляют структуру зависимости, которая не является стационарной и, в частности, зависит от весов, пропорциональных ядру Бартлетта, или выбранному усечению.

Ключевые слова: периодограмма, регулярная решетка данных, пространственные данные, пространственно-временные данные, спектральная плотность, усечение данных.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2425

Полный текст: PDF файл (1093 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2009, 53:2, 349–356

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 08.11.2005
Исправленный вариант: 19.01.2007
Язык публикации: английский

Образец цитирования: E. Porcu, R. Crujeiras, J. Mateu, W. Gonzalez-Manteiga, “On the Second Order Properties of the Multidimensional Periodogram for Regularly Spaced Data”, Теория вероятн. и ее примен., 53:2 (2008), 403–410; Theory Probab. Appl., 53:2 (2009), 349–356

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PorCruMat08}
\by E.~Porcu, R.~Crujeiras, J.~Mateu, W.~Gonzalez-Manteiga
\paper On the Second Order Properties of the Multidimensional Periodogram for Regularly Spaced Data
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2008
\vol 53
\issue 2
\pages 403--410
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2425}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2425}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:05701617}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2009
\vol 53
\issue 2
\pages 349--356
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97983663}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000267617600015}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-67249128742}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp2425
  • https://doi.org/10.4213/tvp2425
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v53/i2/p403

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:139
    Полный текст:64
    Литература:26
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020