RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2008, том 53, выпуск 3, страницы 437–457 (Mi tvp2441)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Оценки момента разладки по большим выборкам при неизвестных распределениях

А. А. Боровков

Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Аннотация: Пусть дана выборка $\textrm{X}=(\textrm{x}_1,\textrm{x}_2,\ldots,\textrm{x}_n)$, состоящая из $n$ независимых наблюдений в произвольном измеримом пространстве $\mathscr{X}$ и устроенная следующим образом: первые $\theta$ наблюдений имеют распределение $F$, остальные $n-\theta$ наблюдений — распределение $G\neq F$, при этом распределения $F$ и $G$ нам неизвестны, $n$ и $\theta$ велики. В [1] были построены оценки $\theta^*$ момента разладки $\theta$ с собственной величиной погрешности (т.е. такие, что $P_\theta\{|\theta^*-\theta|>k\}$ сходится к нулю с ростом $k$) в предположении, что существует известная функция $h$, для которой средние значения $h(\textrm{x}_j)$ относительно распределений $F$ и $G$ различны. Там же построены последовательные процедуры. В предлагаемой работе получены аналогичные результаты при ослаблении названного выше предположения или даже при его отсутствии. Один вариант ослабления состоит в предположении, что существуют известные функции $h_1,h_2,\ldots,h_l$ на $\mathscr{X}$ такие, что хотя бы для одной из них средние значения $h_j(\textrm{x}_i)$ относительно распределений $F$ и $G$ различны. Другой вариант ослабления не предполагает существования известных нам функций $h_j$, но допускает возможность оценивать неизвестные распределения $F$ и $G$ по начальной и конечной частям выборки $\textrm{X}$. Рассмотрены также последовательные процедуры.

Ключевые слова: задача о разладке при неизвестных распределениях, момент разладки, последовательное оценивание.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2441

Полный текст: PDF файл (1817 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2009, 53:3, 402–418

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 08.08.2006

Образец цитирования: А. А. Боровков, “Оценки момента разладки по большим выборкам при неизвестных распределениях”, Теория вероятн. и ее примен., 53:3 (2008), 437–457; Theory Probab. Appl., 53:3 (2009), 402–418

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bor08}
\by А.~А.~Боровков
\paper Оценки момента разладки по большим выборкам при неизвестных распределениях
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2008
\vol 53
\issue 3
\pages 437--457
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2441}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2441}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2759704}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:05701624}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=12894548}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2009
\vol 53
\issue 3
\pages 402--418
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97983729}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000270196500002}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=15310973}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-69549133438}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp2441
  • https://doi.org/10.4213/tvp2441
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v53/i3/p437

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. Е. Мосягин, Н. А. Швемлер, “Асимптотический доверительный интервал для точки разрыва плотности распределения”, Тр. ИММ УрО РАН, 24, № 2, 2018, 194–199  mathnet  crossref  elib
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:310
    Полный текст:76
    Литература:65
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020