RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2009, том 54, выпуск 1, страницы 161–169 (Mi tvp2552)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Выборочные функции случайных мер и пространства Бесова

В. Н. Радченко

Киевский государственный университет им. Т. Г. Шевченко

Аннотация: Рассматриваются случайные меры — сигма-аддитивные по вероятности функции множеств, заданные на борелевской сигма-алгебре в $[0,1]^d$. Показано, что при некоторых достаточно общих предположениях реализации непрерывных случайных функций, порожденных случайными мерами, принадлежат пространствам Бесова.

Ключевые слова: случайная мера, пространства Бесова, траектории случайных функций.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2552

Полный текст: PDF файл (159 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2010, 54:1, 160–168

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 14.05.2007

Образец цитирования: В. Н. Радченко, “Выборочные функции случайных мер и пространства Бесова”, Теория вероятн. и ее примен., 54:1 (2009), 161–169; Theory Probab. Appl., 54:1 (2010), 160–168

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Rad09}
\by В.~Н.~Радченко
\paper Выборочные функции случайных мер и пространства Бесова
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2009
\vol 54
\issue 1
\pages 161--169
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2552}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2552}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2766653}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:05771298}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2010
\vol 54
\issue 1
\pages 160--168
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97984048}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000276689500012}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-77749330064}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp2552
  • https://doi.org/10.4213/tvp2552
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v54/i1/p161

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. Н. Радченко, “Эволюционные уравнения с общими стохастическими мерами в гильбертовом пространстве”, Теория вероятн. и ее примен., 59:2 (2014), 375–386  mathnet  crossref  mathscinet  elib; V. M. Radchenko, “Evolution equations with common stochastic measures in Hilbert space”, Theory Probab. Appl., 59:2 (2015), 328–339  crossref  isi
    2. Radchenko V., “Stratonovich-Type Integral With Respect To a General Stochastic Measure”, Stochastics, 88:7 (2016), 1060–1072  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    3. В. Н. Радченко, “Разложение стохастических мер в ряды Фурье”, Теория вероятн. и ее примен., 63:2 (2018), 389–401  mathnet  crossref  elib; V. M. Radchenko, “Fourier series expansion of stochastic measures”, Theory Probab. Appl., 63:2 (2018), 318–326  crossref  isi
    4. Radchenko V. Stefans'ka N., “Approximation of Solutions of the Stochastic Wave Equation By Using the Fourier Series”, Mod. Stoch.-THeory Appl., 5:4 (2018), 429–444  crossref  mathscinet  isi  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:281
    Полный текст:69
    Литература:60
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020