RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2003, том 48, выпуск 3, страницы 534–556 (Mi tvp269)  

Эта публикация цитируется в 16 научных статьях (всего в 16 статьях)

Block thresholding and sharp adaptive estimation in severely ill-posed inverse problems

L. Cavalier, Yu. F. Golubev, O. V. Lepskiĭ, A. Tsybakov

Université de Provence

Аннотация: Рассматривается задача решения операторного уравнения по зашумленным данным. Предполагается, что $s$-числа оператора экспоненциально убывают и что коэффициенты разложения Фурье решения уравнения сходятся к нулю также с экспоненциальной скоростью. Предлагается оценка решения, основанная на пороговом усечении по скользящим блокам в пространстве коэффициентов Фурье. Показывается, что такой метод оценивания позволяет точно адаптироваться к неизвестной гладкости решения.

Ключевые слова: линейное операторное уравнение, белый гауссовский шум, адаптивное оценивание, пороговое усечение по скользящим блокам.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp269

Полный текст: PDF файл (2318 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2004, 48:3, 426–446

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 23.07.2002
Язык публикации: английский

Образец цитирования: L. Cavalier, Yu. F. Golubev, O. V. Lepskiǐ, A. Tsybakov, “Block thresholding and sharp adaptive estimation in severely ill-posed inverse problems”, Теория вероятн. и ее примен., 48:3 (2003), 534–556; Theory Probab. Appl., 48:3 (2004), 426–446

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{CavGolLep03}
\by L.~Cavalier, Yu.~F.~Golubev, O.~V.~Lepski{\v\i}, A.~Tsybakov
\paper Block thresholding and sharp adaptive estimation in severely ill-posed inverse problems
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2003
\vol 48
\issue 3
\pages 534--556
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp269}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp269}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2141349}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1130.62313}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2004
\vol 48
\issue 3
\pages 426--446
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97980555}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000224300900003}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp269
  • https://doi.org/10.4213/tvp269
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v48/i3/p534

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Г. К. Голубев, “Метод огибающих риска в оценивании линейных функционалов”, Пробл. передачи информ., 40:1 (2004), 58–72  mathnet  mathscinet  zmath; G. K. Golubev, “Method of Risk Envelopes in Estimation of Linear Functionals”, Problems Inform. Transmission, 40:1 (2004), 53–65  crossref
    2. Cavalier L., Golubev Yu., “Risk hull method and regularization by projections of ill–posed inverse problems”, Annals of Statistics, 34:4 (2006), 1653–1677  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    3. Comte F., Rozenholc Y., Taupin M.-L., “Penalized contrast estimator for adaptive density deconvolution”, Canadian Journal of Statistics–Revue Canadienne de Statistique, 34:3 (2006), 431–452  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    4. C. Butucea, A. Tsybakov, “Sharp optimality in density deconvolution with dominating bias. I”, Теория вероятн. и ее примен., 52:1 (2007), 111–128  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; Theory Probab. Appl., 52:1 (2008), 24–39  crossref  isi
    5. Ngoc Thanh Mai Pham, “A statistical minimax approach to the Hausdorff moment problem”, Inverse Problems, 24:4 (2008), 045018  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi  scopus
    6. Cavalier L., “Nonparametric statistical inverse problems”, Inverse Problems, 24:3 (2008), 034004  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi  elib  scopus
    7. Hengartner N.W., Takala B.E., Michalak S.E., Wender S.A., “Evaluating experiments for estimating the bit failure cross-section of semiconductors using a colored spectrum neutron beam”, Technometrics, 50:1 (2008), 8–14  crossref  mathscinet  isi  scopus
    8. Cavalier L., Hengartner N., “Estimating linear functionals in Poisson mixture models”, Journal of Nonparametric Statistics, 21:6 (2009), 713–728  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    9. Huckemann S.F., Kim P.T., Koo J.-Y., Munk A., “Mobius Deconvolution on the Hyperbolic Plane with Application to Impedance Density Estimation”, Ann Statist, 38:4 (2010), 2465–2498  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    10. Butucea C., Meziani K., “Quadratic Functional Estimation in Inverse Problems”, Stat. Methodol., 8:1, SI (2011), 31–41  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    11. Ingster Yu.I., Sapatinas T., Suslina I.A., “Minimax Signal Detection in Ill-Posed Inverse Problems”, Ann. Stat., 40:3 (2012), 1524–1549  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    12. Cai T.T., “Minimax and Adaptive Inference in Nonparametric Function Estimation”, Stat. Sci., 27:1 (2012), 31–50  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    13. Alquier P., Meziani K., Peyre G., “Adaptive Estimation of the Density Matrix in Quantum Homodyne Tomography with Noisy Data”, Inverse Probl., 29:7 (2013), 075017  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi  scopus
    14. Paul D., Peng J., Burman P., “Nonparametric estimation of dynamics of monotone trajectories”, Ann. Stat., 44:6 (2016), 2401–2432  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    15. Proksch K., Werner F., Munk A., “Multiscale Scanning in Inverse Problems”, Ann. Stat., 46:6B (2018), 3569–3602  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    16. Werner F., “Adaptivity and Oracle Inequalities in Linear Statistical Inverse Problems: a (Numerical) Survey”, New Trends in Parameter Identification For Mathematical Models, Trends in Mathematics, eds. Hofmann B., Leitao A., Zubelli J., Birkhauser Verlag Ag, 2018, 291–316  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:283
    Полный текст:93
    Литература:51
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020