RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2009, том 54, выпуск 3, страницы 533–550 (Mi tvp2808)  

Оценка скорости сходимости в слабом законе больших чисел для процессов эпидемий

П. А. Яськов

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова

Аннотация: Рассматривается модель General Stochastic Epidemic c немарковским характером развития. В начальный момент население численностью $K$ человек состоит из $[aK]$ зараженных некоторой инфекцией и $K-[aK]$ здоровых, но подозреваемых на возможность заболевания в будущем; здесь $a\in[0,1]$. Предполагается, что изначально инфицированный индивид $i$ выздоравливает через случайное время $\widehat{r}_i$, а подозреваемый на инфекцию индивид $j$, заболевающий в (случайный) момент $A_j^K$, — через случайное время $r_j$. Выздоровевший человек приобретает иммунитет и больше не заболевает. В данной работе для эмпирической меры, характеризующей средний путь развития эпидемии, установлена оценка расстояния в идеальной метрике до слабого неслучайного предела (когда $K\rightarrow\infty$), уточняющая результаты Рейнерт. Полученная оценка явным образом зависит от времени наблюдения за эпидемией и численности населения.

Ключевые слова: процесс эпидемии, слабый закон больших чисел, модель GSE.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2808

Полный текст: PDF файл (226 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2010, 54:3, 485–498

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 22.09.2008

Образец цитирования: П. А. Яськов, “Оценка скорости сходимости в слабом законе больших чисел для процессов эпидемий”, Теория вероятн. и ее примен., 54:3 (2009), 533–550; Theory Probab. Appl., 54:3 (2010), 485–498

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Yas09}
\by П.~А.~Яськов
\paper Оценка скорости сходимости в слабом законе больших чисел для процессов эпидемий
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2009
\vol 54
\issue 3
\pages 533--550
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2808}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2808}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2766347}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2010
\vol 54
\issue 3
\pages 485--498
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97984334}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000281356400007}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-78649299079}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp2808
  • https://doi.org/10.4213/tvp2808
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v54/i3/p533

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:336
    Полный текст:68
    Литература:43
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020