RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2003, том 48, выпуск 1, страницы 3–21 (Mi tvp298)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Переходные явления в случайном блуждании

А. К. Алешкявичене, С. В. Нагаев

Institute of Mathematics and Informatics

Аннотация: В статье изучаются предельные распределения максимума сумм $\max_{1\le k\le n}\sum_{l=1}^k\xi_{n,l}$ в схеме серий $\xi_{n,k}$, $k=1,\ldots,n$, $n=1,2,\ldots$, независимых одинаково распределенных в отдельной серии случайных величин в случаях, когда $a_n=E\xi_{n,k}\to 0$ и или 1) $a_n\sqrt n\to\infty$, или 2) $a_n\sqrt n\to-\infty$, или 3) $a_n\sqrt n\to 0$ при $n\to\infty$. Дано прямое доказательство того, что аналитические выражения для предельных законов, полученные ранее разными авторами, совпадают. Кроме того, в этих переходных случаях методом характеристических функций доказана сходимость последовательности распределений максимумов к предельным законам.

Ключевые слова: схема серий, максимум последовательных сумм, предельные распределения, метод характеристических функций.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp298

Полный текст: PDF файл (1224 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2004, 48:1, 1–18

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 17.11.1998

Образец цитирования: А. К. Алешкявичене, С. В. Нагаев, “Переходные явления в случайном блуждании”, Теория вероятн. и ее примен., 48:1 (2003), 3–21; Theory Probab. Appl., 48:1 (2004), 1–18

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AleNag03}
\by А.~К.~Алешкявичене, С.~В.~Нагаев
\paper Переходные явления в случайном блуждании
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2003
\vol 48
\issue 1
\pages 3--21
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp298}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp298}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2013402}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1056.60042}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2004
\vol 48
\issue 1
\pages 1--18
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X980300}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000220694300001}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp298
  • https://doi.org/10.4213/tvp298
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v48/i1/p3

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. И. Саханенко, “О переходных явлениях в случайных блужданиях”, Теория вероятн. и ее примен., 49:2 (2004), 382–395  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; A. I. Sakhanenko, “On transient phenomena in random walks”, Theory Probab. Appl., 49:2 (2005), 354–367  crossref  isi
    2. Lukacs P.M., Burnham K.P., “Review of capture–recapture methods applicable to noninvasive genetic sampling”, Molecular Ecology, 14:13 (2005), 3909–3919  crossref  isi  scopus
    3. Ruell E.W., Riley S.P.D., Douglas M.R., Pollinger J.P., Crooks K.R., “Estimating bobcat population sizes and densities in a fragmented urban landscape using noninvasive capture–recapture sampling”, Journal of Mammalogy, 90:1 (2009), 129–135  crossref  isi  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:243
    Полный текст:77
    Литература:53
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020