RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1996, том 41, выпуск 4, страницы 840–853 (Mi tvp3205)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Asymptotic distributions of multivariate intermediate order statistics

S. Chenga, L. de Haanb, J. Yanga

a Peking University, China
b Erasmus University Rotterdam, The Netherlands

Аннотация: Пусть $\{X_n=(X_n^{(1)},…,X_n^{(d)}),n\ge 1\}$ есть независимые одинаково распределенные (н.о.р.) случайные векторы с общей невырожденной функцией распределения (ф.р.), и для каждого $n\ge 1$ и каждого $k=1,…,d$ пусть $X^{(k)}_{1;n}\le…\le X^{(k)}_{n;n}$ есть порядковые статистики для $X_1^{(k)},…,X_n^{(k)}$. Предположим, что ранги $r_n=(r_n^{(1)},…,r_n^{(d)})$ удовлетворяют следующим соотношениям: $r_n^{(k)}\to\infty$ монотонно, $r_n^{(k)}/n\to0$ и $r_n^{(k)}/\sum^d_{l=1}r_n^{(l)}\to m^{(k)}>0$ для каждого $k=1,…,d$, и положим $X_{r_n;n}=(X^{(1)}_{r_n^{(1)};n},…,X^{(d)}_{r_n^{(d)};n})$. Данная статья посвящена нахождению класса предельных распределений для надлежащим образом центрированных и нормированных векторов $\{X_{r_n;n}\}$, а также получению необходимых и достаточных условий слабой сходимости.

Ключевые слова: многомерные промежуточные порядковые статистики, асимптотические распределения.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp3205

Полный текст: PDF файл (563 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1997, 41:4, 646–656

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 29.12.1994
Язык публикации: английский

Образец цитирования: S. Cheng, L. de Haan, J. Yang, “Asymptotic distributions of multivariate intermediate order statistics”, Теория вероятн. и ее примен., 41:4 (1996), 840–853; Theory Probab. Appl., 41:4 (1997), 646–656

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{CheDe Yan96}
\by S.~Cheng, L.~de Haan, J.~Yang
\paper Asymptotic distributions of multivariate intermediate order statistics
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1996
\vol 41
\issue 4
\pages 840--853
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3205}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp3205}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1687101}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0901.62027}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1997
\vol 41
\issue 4
\pages 646--656
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97975733}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000071926900003}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp3205
  • https://doi.org/10.4213/tvp3205
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v41/i4/p840

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Falk M., “It was 30 years ago today when Laurens de Haan went the multivariate way”, Extremes, 11:1 (2008), 55–80  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    2. Falk M., Wisheckel F., “Asymptotic Independence of Bivariate Order Statistics”, Stat. Probab. Lett., 125 (2017), 91–98  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    3. Falk M. Wisheckel F., “Multivariate Order Statistics: the Intermediate Case”, Sankhya Ser. A, 80:1 (2018), 110–120  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:137
    Полный текст:75
    Первая стр.:6
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020