RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1964, том 9, выпуск 1, страницы 157–159 (Mi tvp356)  

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

Краткие сообщения

Об оценке регрессии

Э. А. Надарая

Математический институт им. В. А. Стеклова АН СССР

Полный текст: PDF файл (183 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1964, 9:1, 141–142

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 27.09.1963

Образец цитирования: Э. А. Надарая, “Об оценке регрессии”, Теория вероятн. и ее примен., 9:1 (1964), 157–159; Theory Probab. Appl., 9:1 (1964), 141–142

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Nad64}
\by Э.~А.~Надарая
\paper Об оценке регрессии
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1964
\vol 9
\issue 1
\pages 157--159
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp356}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=166874}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0136.40902}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1964
\vol 9
\issue 1
\pages 141--142
\crossref{https://doi.org/10.1137/1109020}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp356
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v9/i1/p157

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. В. Китаева, Г. М. Кошкин, “Рекуррентное непараметрическое оценивание функций от функционалов многомерной плотности и их производных”, Автомат. и телемех., 2009, № 3, 48–67  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Kitaeva, G. M. Koshkin, “Recurrent nonparametric estimation of functions from functionals of multidimensional density and their derivatives”, Autom. Remote Control, 70:3 (2009), 389–407  crossref  isi
    2. А. В. Китаева, Г. М. Кошкин, “Непараметрическая полурекуррентная идентификация в широком смысле процессов сильного перемешивания”, Пробл. передачи информ., 46:1 (2010), 25–41  mathnet  mathscinet; A. V. Kitaeva, G. M. Koshkin, “Nonparametric semirecursive identification in a wide sense of strong mixing processes”, Problems Inform. Transmission, 46:1 (2010), 22–37  crossref  isi
    3. А. В. Китаева, Г. М. Кошкин, “Полурекуррентная непараметрическая идентификация в широком смысле нелинейной гетероскедастической авторегрессии”, Автомат. и телемех., 2010, № 2, 92–111  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Kitaeva, G. M. Koshkin, “Semi-recursive nonparametric identification in the general sense of a nonlinear heteroscedastic autoregression”, Autom. Remote Control, 71:2 (2010), 257–274  crossref  isi
    4. Скрипин С.В., “Статистическая оценка весового коэффициента в комбинированной модели регрессии”, Известия томского политехнического университета, 319:5 (2011), 19–24  elib
    5. Э. А. Надарая, П. Бабилуа, Г. А. Сохадзе, “Об интегральной квадратической мере уклонения одной непараметрической оценки бернуллиевской регрессии”, Теория вероятн. и ее примен., 57:2 (2012), 322–336  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; È. A. Nadaraya, P. Babilua, G. A. Sokhadze, “On the integral square deviation of one nonparametric estimation of the Bernoulli regession”, Theory Probab. Appl., 57:2 (2013), 265–278  crossref  isi
    6. Китаева А.В., Субботина В.И., “Смещение ядерных оценок функционалов от условных распределений: знакопеременные ядра и полиномиальная аппроксимация”, Вестник томского государственного университета. управление, вычислительная техника и информатика, 2012, № 4, 61–70  elib
    7. Dmitriev Yu.G., Koshkin G.M., Lukov V.Yu., “Combined Identification and Prediction Algorithms”, Proceedings of the Iv International Research Conference Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (Itsmssm 2017), Acsr-Advances in Comptuer Science Research, 72, eds. Berestneva O., Tikhomirov A., Trufanov A., Kataev M., Atlantis Press, 2017, 244–247  isi
    8. Grasmair M., Li H., Munk A., “Variational Multiscale Nonparametric Regression: Smooth Functions”, Ann. Inst. Henri Poincare-Probab. Stat., 54:2 (2018), 1058–1097  crossref  isi
    9. Younso A., “On the Consistency of Kernel Classification Rule For Functional Random Field”, J. SFdS, 159:1 (2018), 68–87  isi
    10. Chen G.H. Shah D., “Explaining the Success of Nearest Neighbor Methods in Prediction”, Found. Trends Mach. Learn., 10:5-6 (2018), 337–588  crossref  isi
    11. Krumscheid S., “Perturbation-Based Inference For Diffusion Processes: Obtaining Effective Models From Multiscale Data”, Math. Models Meth. Appl. Sci., 28:8 (2018), 1565–1597  crossref  isi
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:6171
    Полный текст:2719
    Первая стр.:36
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020