RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2002, том 47, выпуск 2, страницы 209–228 (Mi tvp3612)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Выпуклые перестройки гауссовских процессов

Ю. Давыдовa, Э. Тийиb

a University of Sciences and Technologies
b Universite de Lille, Laboratoire de Statistique et Probabilites

Аннотация: В статье рассматривается асимптотическое поведение выпуклых перестроек регуляризованных траекторий гауссовских процессов со стационарными приращениями. С использованием принципа концентрации доказывается сходимость почти наверное этих перестроек к неслучайной выпуклой кривой, которая оказывается кривой Лоренца, соответствующей стандартному гауссовскому распределению. Аналогичные результаты доказаны и для мостов, построенных по исходным процессам. Обсуждается связь с недавними результатами Азаиса и Вшебора [1] о сходимости почти наверное осцилляций гауссовских процессов. В качестве приложения основной теоремы 3.1 получена теорема бакстеровского типа о вариациях траекторий и предложен один новый класс состоятельных оценок индекса фрактальности.

Ключевые слова: гауссовский процесс, стационарные приращения, усиленный зако больших чисел, полигональная аппроксимация, конвексификация, $p$-вариация, индекс фрактальности.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp3612

Полный текст: PDF файл (1600 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2003, 47:2, 219–235

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 30.03.1999

Образец цитирования: Ю. Давыдов, Э. Тийи, “Выпуклые перестройки гауссовских процессов”, Теория вероятн. и ее примен., 47:2 (2002), 209–228; Theory Probab. Appl., 47:2 (2003), 219–235

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DavThi02}
\by Ю.~Давыдов, Э.~Тийи
\paper Выпуклые перестройки гауссовских процессов
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2002
\vol 47
\issue 2
\pages 209--228
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3612}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp3612}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2001830}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1033.60048}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2003
\vol 47
\issue 2
\pages 219--235
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97979603}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000183800700004}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp3612
  • https://doi.org/10.4213/tvp3612
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v47/i2/p209

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Davydov Y., Zitikis R., “Convex rearrangements of random elements”, Asymptotic methods in stochastics, Fields Inst. Commun., 44, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2004, 141–171  mathscinet  zmath  isi
    2. Lachièze-Rey R., Davydov Y., “Rearrangements of Gaussian fields”, Stochastic Process. Appl., 121:11 (2011), 2606–2628  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    3. Molchanov I., Theory of Random Sets, 2Nd Edition, Probability Theory and Stochastic Modelling, 87, Springer International Publishing Ag, 2017  crossref  mathscinet  zmath  isi
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:178
    Полный текст:57
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020