RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1995, том 40, выпуск 4, страницы 885–888 (Mi tvp3681)  

Эта публикация цитируется в 20 научных статьях (всего в 20 статьях)

Краткие сообщения

Уточнение центральной предельной теоремы для сумм независимых случайных индикаторов

А. Ю. Волкова

Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, Москва, Россия

Аннотация: В статье выводится оценка погрешности аппроксимации функции распределения суммы независимых индикаторов, последняя демонстрируется на примере задачи об оценке функции распределения числа пустых ячеек в схеме о размещении частиц комплектами.

Ключевые слова: суммы независимых случайных величин, размещение частиц в ячейки комплектами.

Полный текст: PDF файл (255 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1995, 40:4, 791–794

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 03.12.1992

Образец цитирования: А. Ю. Волкова, “Уточнение центральной предельной теоремы для сумм независимых случайных индикаторов”, Теория вероятн. и ее примен., 40:4 (1995), 885–888; Theory Probab. Appl., 40:4 (1995), 791–794

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Vol95}
\by А.~Ю.~Волкова
\paper Уточнение центральной предельной теоремы для сумм независимых случайных индикаторов
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1995
\vol 40
\issue 4
\pages 885--888
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3681}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1405154}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0861.60029}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1995
\vol 40
\issue 4
\pages 791--794
\crossref{https://doi.org/10.1137/1140093}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=A1996WD22100023}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp3681
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v40/i4/p885

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Choi K.P., Xia A.H., “Approximating the number of successes in independent trials: Binomial versus Poisson”, Annals of Applied Probability, 12:4 (2002), 1139–1148  crossref  mathscinet  zmath  isi
    2. Hong Y., Meeker W.Q., McCalley J.D., “Prediction of Remaining Life of Power Transformers Based on Left Truncated and Right Censored Lifetime Data”, Annals of Applied Statistics, 3:2 (2009), 857–879  crossref  mathscinet  zmath  isi
    3. Hong Y., Meeker W.Q., “Field-Failure and Warranty Prediction Based on Auxiliary Use-Rate Information”, Technometrics, 52:2 (2010), 148–159  crossref  isi
    4. Hong Y., Meeker W.Q., “A Model for Field Failure Prediction Using Dynamic Environmental Data”, Mathematical and Statistical Models and Methods in Reliability: Applications To Medicine, Finance, and Quality Control, Statistics for Industry and Technology, 2010, 223–233  isi
    5. Hong Y., “On Computing the Distribution Function for the Poisson Binomial Distribution”, Comput. Stat. Data Anal., 59 (2013), 41–51  crossref  isi
    6. Hong Y., Meeker W.Q., “Field-Failure Predictions Based on Failure-Time Data with Dynamic Covariate Information”, Technometrics, 55:2 (2013), 135–U50  crossref  isi
    7. Liu X., Saat M.R., Barkan Ch.P.L., “Probability Analysis of Multiple-Tank-Car Release Incidents in Railway Hazardous Materials Transportation”, J. Hazard. Mater., 276 (2014), 442–451  crossref  isi
    8. Daskalakis C. Papadimitriou Ch., “Sparse Covers For Sums of Indicators”, Probab. Theory Relat. Field, 162:3-4 (2015), 679–705  crossref  isi
    9. Daskalakis C., Diakonikolas I., Servedio R.A., “Learning Poisson Binomial Distributions”, Algorithmica, 72:1 (2015), 316–357  crossref  isi
    10. Gonzalez J., Wiberg M., von Davier A.A., “A Note on the Poisson?s Binomial Distribution in Item Response Theory”, Appl. Psychol. Meas., 40:4 (2016), 302–310  crossref  isi  scopus
    11. Castro-Conde I., Doehler S., de Una-Alvarez J., “An Extended Sequential Goodness-of-Fit Multiple Testing Method For Discrete Data”, Stat. Methods Med. Res., 26:5, SI (2017), 2356–2375  crossref  isi
    12. Saracco F. Straka M.J. Di Clemente R. Gabrielli A. Caldarelli G. Squartini T., “Inferring Monopartite Projections of Bipartite Networks: An Entropy-Based Approach”, New J. Phys., 19 (2017), 053022  crossref  isi
    13. Liao P., Wu H., Yu T., “Roc Curve Analysis in the Presence of Imperfect Reference Standards”, Stat. Biosci., 9:1 (2017), 91–104  crossref  isi
    14. Straka M.J., Caldarelli G., Saracco F., “Grand Canonical Validation of the Bipartite International Trade Network”, Phys. Rev. E, 96:2 (2017), 022306  crossref  isi
    15. Biscarri W. Zhao S.D. Brunner R.J., “A Simple and Fast Method For Computing the Poisson Binomial Distribution Function”, Comput. Stat. Data Anal., 122 (2018), 92–100  crossref  isi
    16. Wu S.X., Wai H.-T., Scaglione A., “Estimating Social Opinion Dynamics Models From Voting Records”, IEEE Trans. Signal Process., 66:16 (2018), 4193–4206  crossref  isi
    17. Zolotukhin A. Nagaev S. Chebotarev V., “On a Bound of the Absolute Constant in the Berry-Esseen Inequality For i.i.D. Bernoulli Random Variables”, Mod. Stoch.-THeory Appl., 5:3 (2018), 385–410  crossref  isi
    18. Yuan M., Tang Ch.Y., Hong Y., Yang J., “Disentangling and Assessing Uncertainties in Multiperiod Corporate Default Risk Predictions”, Ann. Appl. Stat., 12:4 (2018), 2587–2617  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    19. Bruno M., Saracco F., Squartini T., Duenas M., “Colombian Export Capabilities: Building the Firms-Products Network”, Entropy, 20:10 (2018), 785  crossref  isi  scopus
    20. Becatti C., Caldarelli G., Saracco F., “Entropy-Based Randomization of Rating Networks”, Phys. Rev. E, 99:2 (2019), 022306  crossref  isi  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:254
    Полный текст:91
    Первая стр.:27
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020