RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2001, том 46, выпуск 3, страницы 427–448 (Mi tvp3894)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Функциональная центральная предельная теорема для преобразованных решений многомерного уравнения Бюргерса со случайными начальными данными

Ю. Ю. Бахтин

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова

Аннотация: Для преобразованных решений многомерного уравнения Бюргерса с начальными условиями, заданными ассоциированной случайной мерой, установлена сходимость по распределению в некотором функциональном пространстве к гауссовскому полю с явно вычисленными параметрами. Вспомогательные моментные и максимальные неравенства, полученные в статье, представляют самостоятельный интерес.

Ключевые слова: нелинейная диффузия, ассоциированные случайные величины, моментные неравенства, максимальные неравенства.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp3894

Полный текст: PDF файл (1987 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2002, 46:3, 387–405

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 21.02.2000

Образец цитирования: Ю. Ю. Бахтин, “Функциональная центральная предельная теорема для преобразованных решений многомерного уравнения Бюргерса со случайными начальными данными”, Теория вероятн. и ее примен., 46:3 (2001), 427–448; Theory Probab. Appl., 46:3 (2002), 387–405

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bak01}
\by Ю.~Ю.~Бахтин
\paper Функциональная центральная предельная теорема для преобразованных решений многомерного уравнения Бюргерса со случайными начальными данными
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2001
\vol 46
\issue 3
\pages 427--448
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3894}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp3894}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1978661}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1033.60020}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2002
\vol 46
\issue 3
\pages 387--405
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97979068}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000179228700001}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp3894
  • https://doi.org/10.4213/tvp3894
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v46/i3/p427

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. П. Демичев, “Функциональная предельная теорема для решений уравнения Бюргерса со случайными начальными данными”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2013, № 2, 42–46  mathnet  mathscinet; V. P. Demichev, “Functional limit theorem for solutions to Burgers equation with random initial data”, Moscow University Mathematics Bulletin, 68:2 (2013), 107–110  crossref
    2. В. П. Демичев, “Центральная предельная теорема для интегралов по случайным мерам”, Матем. заметки, 95:2 (2014), 209–221  mathnet  crossref  mathscinet  elib; V. P. Demichev, “A Central Limit Theorem for Integrals with Respect to Random Measures”, Math. Notes, 95:2 (2014), 193–203  crossref  isi  elib
    3. Krupski M., “Convection-Diffusion Equations With Random Initial Conditions”, J. Math. Anal. Appl., 470:2 (2019), 1194–1221  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:172
    Полный текст:76
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020