RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1993, том 38, выпуск 2, страницы 431–438 (Mi tvp3950)  

Краткие сообщения

Измеримые компактные множества функций и состоятельность статистических моделей

Г. Пешкир

Department of Mathematics, University of Zagreb, Zagreb, Croatia

Аннотация: Достаточные условия состоятельности статистических моделей получены в результате применения необходимых и достаточных условий Фреше–Шмульяна для условной компактности в топологии сходимости по мере к семейству плотностей распределений относительно так называемой контрольной меры. Используемый метод основан на фактах, установленных в [4], где достаточные условия для состоятельности были получены в результате применения необходимых и достаточных условий для условной компактности семейства плотностей в топологии поточечной сходимости. В случае, если рассматриваемая статистическая модель допускает конечную контрольную меру, налагаемые ниже условия для условной компактности оказываются более слабыми и легко проверяемыми. Однако данный подход основан на предположении, что всякая контрольная мера, дающая состоятельность, является достаточно регулярной в том смысле, что верхние осцилляции плотностей на бесконечно малых шарах ведут себя достаточно гладко относительно распределения рассматриваемого случайного явления.

Ключевые слова: Асимптотическая теория отношения правдоподобия, статистическая модель, базовая мера, параметрическое множество, аналитическое метрическое пространство, пространство наблюдений, функция отношения правдоподобия, логарифм функции отношения правдоподобия, неизвестное (истинное) распределение, (верхняя, эмпирическая) информационная функция, состоятельная оценка, оценка максимального правдоподобия, поточечно компактно метризуемое множество, сепарабельная псевдометрика, условно компактное множество, критерии компактности Фреше–Шмульяна, контрольная мера, полунепрерывный сверху, закон 0-1 Хьюитта–Сэвиджа, проекционная теорема, инвариантная относительно перестановок $\sigma$-алгебра.

Полный текст: PDF файл (535 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1993, 38:2, 360–367

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 03.12.1992

Образец цитирования: Г. Пешкир, “Измеримые компактные множества функций и состоятельность статистических моделей”, Теория вероятн. и ее примен., 38:2 (1993), 431–438; Theory Probab. Appl., 38:2 (1993), 360–367

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pes93}
\by Г.~Пешкир
\paper Измеримые компактные множества функций и~состоятельность статистических моделей
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1993
\vol 38
\issue 2
\pages 431--438
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3950}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1317988}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0805.62012}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1993
\vol 38
\issue 2
\pages 360--367
\crossref{https://doi.org/10.1137/1138033}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=A1993NY72300014}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp3950
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v38/i2/p431

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:134
    Полный текст:37
    Первая стр.:6
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020