RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2006, том 51, выпуск 3, страницы 589–600 (Mi tvp41)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Краткие сообщения

Анализ состояний скрытых марковских моделей, порожденных специальными скачкообразными процессами

А. В. Борисов

Институт проблем информатики РАН

Аннотация: В работе исследован класс стохастических дифференциальных систем с переключениями, генерируемыми специальными марковскими скачкообразными процессами. Приведено утверждение, что пара “диффузионный процесс — порождающий скачкообразный процесс” обладает марковским свойством. Выведена система интегро-дифференциальных уравнений в частных производных, описывающая эволюцию переходной вероятности исследуемой пары и являющаяся обобщением классического уравнения Фоккера–Планка–Колмогорова.

Ключевые слова: марковские скачкообразные процессы, переходная вероятность, скрытые марковские модели, уравнение Фоккера–Планка–Колмогорова.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp41

Полный текст: PDF файл (1414 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2007, 51:3, 518–528

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 30.04.2004

Образец цитирования: А. В. Борисов, “Анализ состояний скрытых марковских моделей, порожденных специальными скачкообразными процессами”, Теория вероятн. и ее примен., 51:3 (2006), 589–600; Theory Probab. Appl., 51:3 (2007), 518–528

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bor06}
\by А.~В.~Борисов
\paper Анализ состояний скрытых марковских моделей, порожденных
специальными скачкообразными процессами
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2006
\vol 51
\issue 3
\pages 589--600
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp41}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp41}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2325547}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1132.60058}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=9275441}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2007
\vol 51
\issue 3
\pages 518--528
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97982542}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000250344800009}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-35348983382}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp41
  • https://doi.org/10.4213/tvp41
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v51/i3/p589

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. В. Борисов, “Минимаксное апостериорное оценивание в скрытых марковских моделях”, Автомат. и телемех., 2007, № 11, 31–45  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Borisov, “Minimax a posteriori estimation in the hidden Markov models”, Autom. Remote Control, 68:11 (2007), 1917–1930  crossref
    2. Борисов А.В., Стефанович А.И., “Оптимальная фильтрация состояний специальных управляемых систем случайной структуры”, Изв. РАН. Теория и системы управления, 2007, № 3, 16–26  mathscinet  zmath; Borisov A.V., Stefanovich A.I., “Optimal state filtering of controllable systems with random structure”, Journal of Computer and Systems Sciences International, 46:3 (2007), 348–358  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:420
    Полный текст:81
    Литература:89
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020