RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2010, том 55, выпуск 2, страницы 369–372 (Mi tvp4208)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Краткие сообщения

Локально наиболее мощные последовательные критерии для марковских процессов с дискретным временем

П. А. Новиков

Казанский государственный университет

Аннотация: Рассматривается задача проверки гипотезы $H_0$: $\theta=\theta_0$ при альтернативе $H_1$: $\theta>\theta_0$ о параметре $\theta$ марковского процесса с дискретным временем. Строится локально наиболее мощный последовательный критерий, т.е. последовательный критерий, максимизирующий производную функции мощности в $\theta=\theta_0$ в классе последовательных критериев уровня $\alpha$ со средним объемом выборки, не превосходящим $\mathscr{N}$. В качестве примера строится локально наиболее мощный последовательный критерий для процесса авторегрессии AR(1) с неизвестным параметром сдвига.

Ключевые слова: последовательный анализ, последовательная проверка гипотез, случайный процесс с дискретным временем, оптимальный последовательный критерий, локально наиболее мощный критерий, марковский процесс, процесс авторегрессии, зависимые наблюдения.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4208

Полный текст: PDF файл (159 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2011, 55:2, 322–325

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 05.08.2009

Образец цитирования: П. А. Новиков, “Локально наиболее мощные последовательные критерии для марковских процессов с дискретным временем”, Теория вероятн. и ее примен., 55:2 (2010), 369–372; Theory Probab. Appl., 55:2 (2011), 322–325

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Nov10}
\by П.~А.~Новиков
\paper Локально наиболее мощные последовательные критерии для марковских процессов с дискретным временем
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2010
\vol 55
\issue 2
\pages 369--372
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4208}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4208}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2768912}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2011
\vol 55
\issue 2
\pages 322--325
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X9798484X}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000291205300011}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-79959310461}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp4208
  • https://doi.org/10.4213/tvp4208
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v55/i2/p369

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Ан. А. Новиков, П. А. Новиков, “Локально наиболее мощные последовательные критерии проверки простых гипотез против односторонних альтернатив для независимых наблюдений”, Теория вероятн. и ее примен., 56:3 (2011), 449–477  mathnet  crossref  mathscinet  elib; An. A. Novikov, P. A. Novikov, “Locally most powerful sequential tests of simple hypotheses vs. one-sided alternatives for independent observations”, Theory Probab. Appl., 56:3 (2011), 420–442  crossref  isi  elib
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:198
    Полный текст:92
    Литература:34
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020