RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2010, том 55, выпуск 3, страницы 462–488 (Mi tvp4237)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Brownian covariance and central limit theorem for stationary sequences

N. K. Bakirova, G. J. Szekelyb

a Institute of Mathematics with Computing Centre, Ufa Science Centre, Russian Academy of Sciences
b Computer and Automation Institute of the Hungarian Academy of Sciences

Аннотация: В работе посредством броуновского движения определяется новый тип ковариации для случайных векторов с конечным вторым моментом. Преимущество броуновской ковариации состоит в том, что она равна нулю в том и только том случае, когда случайные векторы независимы. Броуновская ковариация применима к случайным векторам, вообще говоря, разной размерности и является инвариантной к поворотам систем координат, в которых представлены данные. Если в определении броуновской ковариации заменить броуновское движение на тождественную функцию, то получим модуль классического коэффициента ковариации Пирсона, тем самым броуновская ковариация обобщает классическую. Броуновская ковариация применяется к доказательству необходимых и достаточных условий для справедливости центральной предельной теоремы для случайных последовательностей, стационарных в узком смысле.

Ключевые слова: броуновская ковариация, центральная предельная теорема, стационарные последовательности.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4237

Полный текст: PDF файл (256 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2011, 55:3, 371–394

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 24.10.2009
Язык публикации: английский

Образец цитирования: N. K. Bakirov, G. J. Szekely, “Brownian covariance and central limit theorem for stationary sequences”, Теория вероятн. и ее примен., 55:3 (2010), 462–488; Theory Probab. Appl., 55:3 (2011), 371–394

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BakSze10}
\by N.~K.~Bakirov, G.~J.~Szekely
\paper Brownian covariance and central limit theorem for stationary sequences
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2010
\vol 55
\issue 3
\pages 462--488
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4237}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4237}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2768533}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2011
\vol 55
\issue 3
\pages 371--394
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97984954}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000294601800001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-82355165075}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp4237
  • https://doi.org/10.4213/tvp4237
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v55/i3/p462

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Bak S., Biagio M.S., Kumar R., Murino V., Bremond F., “Exploiting Feature Correlations By Brownian Statistics For People Detection and Recognition”, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. -Syst., 47:9 (2017), 2538–2549  crossref  isi  scopus
    2. Bottcher B., Keller-Ressel M., Schilling R.L., “Detecting Independence of Random Vectors: Generalized Distance Covariance and Gaussian Covariance”, Mod. Stoch.-THeory Appl., 5:3 (2018), 353–383  crossref  isi
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:375
    Полный текст:87
    Литература:73
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020