RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2011, том 56, выпуск 1, страницы 176–188 (Mi tvp4334)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Краткие сообщения

О предельном распределении максимального уклонения эмпирической плотности распределения и функции регрессии. II

М. С. Муминов

Институт математики и информационных технологий АН РУз, отдел теории вероятностей и математической статистики

Аннотация: В работе для неизвестной плотности распределения $f(t)$, $t\in\mathbf{R}^\nu$, случайного вектора $X\in \mathbf{R}^{\nu}$ и функции регрессии $r(t)=\mathbf{E} (Y | X=t)$ случайного вектора $(X,Y)$, $X\in \mathbf{R}^{\nu}$, $Y\in \mathbf{R}^{1}$, построены непараметрические ядерные оценки $f_n(t)$ и $r_n(t)$ соответственно. Доказано, что распределение максимального уклонения этих оценок от истинных плотности распределения $f(t)$ и функции регрессии $r(t)$ стремится к двойному экспоненциальному закону при $n\to\infty$. С помощью построенных оценок найдена доверительная область для $f(t)$ и $r(t)$, отвечающая заданному коэффициенту доверия $\alpha$ $(0<\alpha<1)$, и построен критерий для проверки гипотезы $H_0: f(t)=f_0(t)$ (соответственно $H_0': r(t)=r_0(t))$, где $f_0(t)$ — заранее заданная плотность распределения вероятностей, $r_0(t)$ — некоторая заданная функция.

Ключевые слова: последовательность случайных векторов, плотность распределения вероятностей, функция регрессии, непараметрические ядерные оценки, винеровский процесс с многомерным параметром, локальная стационарность случайных полей, доверительная область, проверка статистических гипотез.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4334

Полный текст: PDF файл (208 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2012, 56:1, 155–166

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 06.05.2009
Исправленный вариант: 22.02.2010

Образец цитирования: М. С. Муминов, “О предельном распределении максимального уклонения эмпирической плотности распределения и функции регрессии. II”, Теория вероятн. и ее примен., 56:1 (2011), 176–188; Theory Probab. Appl., 56:1 (2012), 155–166

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mum11}
\by М.~С.~Муминов
\paper О предельном распределении максимального уклонения эмпирической плотности распределения и функции регрессии.~II
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2011
\vol 56
\issue 1
\pages 176--188
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4334}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4334}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2848425}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06031482}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=20732894}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2012
\vol 56
\issue 1
\pages 155--166
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97985297}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000300635400013}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=18440721}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84861387224}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp4334
  • https://doi.org/10.4213/tvp4334
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v56/i1/p176

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
    Цикл статей

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Rudzkis R. Bakshaev A., “Goodness of Fit Tests Based on Kernel Density Estimators”, Informatica, 24:3 (2013), 447–460  mathscinet  isi
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:111
    Полный текст:3
    Литература:36

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017