RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2011, том 56, выпуск 1, страницы 197–202 (Mi tvp4336)  

Краткие сообщения

On $\mathbf R^+$-weakly stable distribution

G. Mazurkiewicz

University of Zielona Gora, Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics

Аннотация: Случайный вектор $\mathbf X$ называется ($\mathbf R^+$-)слабо устойчивым, если для любых (неотрицательных) случайных величин $\Theta_1$ и $\Theta_2$, независимых от $\mathbf X$, $\mathbf X'$ существует (неотрицательная) случайная величина $\Theta$, независимая от $\mathbf X$, такая, что
$$ \Theta_1\mathbf X+\Theta_2\mathbf X'\stackrel{d}{=}\Theta\mathbf X. $$
В настоящей статье, отвечая на открытый вопрос, поставленный в (Studia Math., 2005, v. 167, № 3, p. 195–213), мы показываем, что $\mathbf R^+$-слабо устойчивые распределения имеют те же свойства и ту же стохастическую структуру, что и слабо устойчивые распределения.

Ключевые слова: слабо устойчивое распределение, устойчивое распределение, $\ell_\alpha$-симметричное распределение, масштабная смесь, сократимые случайные векторы.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4336

Полный текст: PDF файл (144 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2012, 56:1, 149–154

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 01.10.2008
Язык публикации: английский

Образец цитирования: G. Mazurkiewicz, “On $\mathbf R^+$-weakly stable distribution”, Теория вероятн. и ее примен., 56:1 (2011), 197–202; Theory Probab. Appl., 56:1 (2012), 149–154

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Maz11}
\by G.~Mazurkiewicz
\paper On $\mathbf R^+$-weakly stable distribution
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2011
\vol 56
\issue 1
\pages 197--202
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4336}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4336}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2848427}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06031481}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=20732896}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2012
\vol 56
\issue 1
\pages 149--154
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97985315}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000300635400012}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84861398738}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp4336
  • https://doi.org/10.4213/tvp4336
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v56/i1/p197

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:148
    Полный текст:50
    Литература:25
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020