RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2013, том 58, выпуск 3, страницы 521–549 (Mi tvp4524)  

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Bernstein type’s concentration inequalities for symmetric Markov processes

F. Gaoa, A. Guillinb, L. Wubc

a Wuhan University
b Université Blaise Pascal
c Chinese Academy of Sciences

Аннотация: С помощью введенного в [30] метода транспортно-информационного неравенства мы устанавливаем концентрационные неравенства типа Бернштейна для эмпирического среднего $(1/t)\int_0^t g(X_s)ds$ функций от марковского процесса, где $g$ — неограниченная наблюдаемая функция симметричного марковского процесса $(X_t)$. Предлагаются три подхода: подход, основанный на функциональных неравенствах; метод функций Ляпунова; подход, использующий липшицеву норму решения уравнения Пуассона. Изучаются некоторые применения и примеры.

Ключевые слова: концентрационные неравенства Бернштейна, транспортно-информационное неравенство, функциональное неравенство.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4524

Полный текст: PDF файл (276 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2014, 58:3, 358–382

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 12.05.2010
Исправленный вариант: 20.05.2011
Язык публикации: английский

Образец цитирования: F. Gao, A. Guillin, L. Wu, “Bernstein type’s concentration inequalities for symmetric Markov processes”, Теория вероятн. и ее примен., 58:3 (2013), 521–549; Theory Probab. Appl., 58:3 (2014), 358–382

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GaoGuiWu13}
\by F.~Gao, A.~Guillin, L.~Wu
\paper Bernstein type’s concentration inequalities for symmetric Markov processes
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2013
\vol 58
\issue 3
\pages 521--549
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4524}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4524}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3403002}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=21277115}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2014
\vol 58
\issue 3
\pages 358--382
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97986667}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000342489300002}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp4524
  • https://doi.org/10.4213/tvp4524
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v58/i3/p521

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Lemanczyk M., “General Bernstein-Like Inequality For Additive Functionals of Markov Chains”, J. Theor. Probab.  crossref  isi
    2. H. Agahi, R. Mesiar, M. Motiee, “On Hoeffding and Bernstein type inequalities for sums of random variables in non-additive measure spaces and complete convergence”, J. Korean Stat. Soc., 45:3 (2016), 439–450  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    3. S. V. Bitseki Penda, M. Hoffmann, A. Olivier, “Adaptive estimation for bifurcating Markov chains”, Bernoulli, 23:4B (2017), 3598–3637  crossref  mathscinet  zmath  isi
    4. Bertail P., Ciolek G., “New Bernstein and Hoeffding Type Inequalities For Regenerative Markov Chains”, ALEA-Latin Am. J. Probab. Math. Stat., 16:1 (2019), 259–277  crossref  mathscinet  zmath  isi
    5. Ferre G., Stoltz G., “Large Deviations of Empirical Measures of Diffusions in Weighted Topologies”, Electron. J. Probab., 25 (2020), 121  crossref  mathscinet  isi
    6. Wang N.-Y. Wu L., “Transport-Information Inequalities For Markov Chains”, Ann. Appl. Probab., 30:3 (2020), 1276–1320  crossref  mathscinet  isi
    7. Birrell J., Rey-Bellet L., “Uncertainty Quantification For Markov Processes Via Variational Principles and Functional Inequalities”, SIAM-ASA J. Uncertain. Quantif., 8:2 (2020), 539–572  crossref  mathscinet  zmath  isi
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:211
    Полный текст:44
    Литература:36
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021