RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2015, том 60, выпуск 1, страницы 171–177 (Mi tvp4612)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Краткие сообщения

Вероятности больших уклонений для системы обслуживания с регенерирующим входящим потоком

Л. Г. Афанасьева, Е. Е. Баштова

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, механико-математический факультет, кафедра теории вероятностей

Аннотация: Рассматривается одноканальная система обслуживания с неограниченной очередью и регенерирующим входящим потоком. Получены условия, при которых существует ненулевой логарифмический предел для вероятностей больших уклонений времени ожидания в стационарном режиме. Показано, что асимптотическое поведение большой очереди в стационарном режиме определяется совместным распределением периода регенерации входящего потока и числа требований, поступивших за этот период, и не зависит от распределения моментов поступления требований на периоде регенерации.

Ключевые слова: большие уклонения, регенерирующий поток, время ожидания.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 13-01-00653
Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 13-01-00653).


DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4612

Полный текст: PDF файл (154 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2016, 60:1, 120–126

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 02.08.2014

Образец цитирования: Л. Г. Афанасьева, Е. Е. Баштова, “Вероятности больших уклонений для системы обслуживания с регенерирующим входящим потоком”, Теория вероятн. и ее примен., 60:1 (2015), 171–177; Theory Probab. Appl., 60:1 (2016), 120–126

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AfaBas15}
\by Л.~Г.~Афанасьева, Е.~Е.~Баштова
\paper Вероятности больших уклонений для системы обслуживания с~регенерирующим входящим потоком
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2015
\vol 60
\issue 1
\pages 171--177
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4612}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4612}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=23780264}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2016
\vol 60
\issue 1
\pages 120--126
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T987533}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000371990800007}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84959477914}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp4612
  • https://doi.org/10.4213/tvp4612
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v60/i1/p171

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. С. Ж. Айбатов, “Вероятности больших уклонений для системы $M/G/1/\infty$ с ненадежным прибором”, Теория вероятн. и ее примен., 61:2 (2016), 378–384  mathnet  crossref  elib
    2. С. Ж. Айбатов, Л. Г. Афанасьева, “Субэскпоненциальная асимптотика вероятностей больших уклонений для системы обслуживания с регенерирующим входящим потоком”, Теория вероятн. и ее примен., 62:3 (2017), 423–445  mathnet  crossref  elib
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:123
    Литература:30
    Первая стр.:10

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017