RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятн. и ее примен., 2000, том 45, выпуск 2, страницы 312–327 (Mi tvp465)  
Purely game-theoretic random sequences: II. Limiting empirical distributions and strong central limit theorem

M. Minozzo

University of Perugia, Department of Statistical Sciences, Italy

Аннотация: В предыдущей работе автора [5] дано определение типических последовательностей, при этом не использовалось никакое колмогоровское вероятностное распределение, а непосредственно к измеримым функциям применялся принцип исключений игровой стратегии. В данной статье мы развиваем эту теорию, выводя для этих типических последовательностей некоторые элементарные предельные эмпирические функции распределения и доказывая результаты типа сильной центральной предельной теоремы для процесса бросания монеты.

Ключевые слова: алгоритмическая теория вероятностей, предельные (в смысле сходимости п.н.) теоремы, мартингалы, типические последовательности.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp465

Полный текст: PDF файл (718 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2001, 45:2, 233–245

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 17.07.1997
Исправленный вариант: 11.11.1998
Язык публикации: английский

Образец цитирования: M. Minozzo, “Purely game-theoretic random sequences: II. Limiting empirical distributions and strong central limit theorem”, Теория вероятн. и ее примен., 45:2 (2000), 312–327; Theory Probab. Appl., 45:2 (2001), 233–245

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Min00}
\by M.~Minozzo
\paper Purely game-theoretic random sequences:~II. Limiting empirical distributions and strong
central limit theorem
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2000
\vol 45
\issue 2
\pages 312--327
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp465}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp465}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1967759}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0982.60015}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2001
\vol 45
\issue 2
\pages 233--245
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97978191}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000169004700004}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp465
  • https://doi.org/10.4213/tvp465
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v45/i2/p312

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
    Цикл статей
    		• Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:122
    Полный текст:53
    Первая стр.:3
     
    Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020