RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2000, том 45, выпуск 2, страницы 328–344 (Mi tvp466)  

Эта публикация цитируется в 28 научных статьях (всего в 28 статьях)

Binomial approximation to the Poisson binomial distribution: The Krawtchouk expansion

B. Roos

Institut für Mathematische Stochastik, Universität, Germany

Аннотация: Биномиальное распределение Пуассона аппроксимируется биномиальным распределением, а также конечными мерами со знаком, получающимися из соответствующего разложения Кравчука. Приведены оценки и асимптотические соотношения для расстояния по вариации и точечной метрики.

Ключевые слова: биномиальная аппроксимация, биномиальное распределение Пуассона, разложение Кравчука, меры со знаком (заряд), расстояние по вариации, точечная метрика.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp466

Полный текст: PDF файл (689 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2001, 45:2, 258–272

Реферативные базы данных:


Образец цитирования: B. Roos, “Binomial approximation to the Poisson binomial distribution: The Krawtchouk expansion”, Теория вероятн. и ее примен., 45:2 (2000), 328–344; Theory Probab. Appl., 45:2 (2001), 258–272

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Roo00}
\by B.~Roos
\paper Binomial approximation to the Poisson binomial distribution: The Krawtchouk expansion
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2000
\vol 45
\issue 2
\pages 328--344
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp466}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp466}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1967760}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0984.62008}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2001
\vol 45
\issue 2
\pages 258--272
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X9797821X}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000169004700006}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp466
  • https://doi.org/10.4213/tvp466
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v45/i2/p328

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Choi K.P., Xia A.H., “Approximating the number of successes in independent trials: Binomial versus Poisson”, Annals of Applied Probability, 12:4 (2002), 1139–1148  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    2. Roos B., “Kerstan's method for compound Poisson approximation”, Annals of Probability, 31:4 (2003), 1754–1771  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    3. Roos B., “Improvements in the Poisson approximation of mixed Poisson distributions”, Journal of Statistical Planning and Inference, 113:2 (2003), 467–483  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    4. Roos B., Pfeifer D., “On the distance between the distributions of random sums”, Journal of Applied Probability, 40:1 (2003), 87–106  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    5. Cekanavicius V., Roos B., “Compound binomial approximations”, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 58:1 (2006), 187–210  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    6. Cekanavicius V., Roos B., “Binomial approximation to the Markov binomial distribution”, Acta Applicandae Mathematicae, 96:1–3 (2007), 137–146  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    7. Adell J.A., Anoz J.M., “Signed binomial approximation of binomial mixtures via differential calculus for linear operators”, Journal of Statistical Planning and Inference, 138:12 (2008), 3687–3695  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    8. Niu R., Varshney P.K., “Performance analysis of distributed detection in a random sensor field”, IEEE Transactions on Signal Processing, 56:1 (2008), 339–349  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi  scopus
    9. Pekoz E.A., Rollin A., Cekanavicius V., Shwartz M., “A Three–Parameter Binomial Approximation”, Journal of Applied Probability, 46:4 (2009), 1073–1085  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    10. Daskalakis C., Papadimitriou Ch.H., “On Oblivious PTAS's for Nash Equilibrium”, STOC'09: Proceedings of the 2009 ACM Symposium on Theory of Computing, 2009, 75–84  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    11. Roos B., “Closeness of convolutions of probability measures”, Bernoulli, 16:1 (2010), 23–50  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    12. P. Vellaisamy, N. S. Upadhye, V. Cekanavicius, “On negative binomial approximation”, Теория вероятн. и ее примен., 57:1 (2012), 141–154  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; Theory Probab. Appl., 57:1 (2013), 97–109  crossref  isi
    13. Skipper M., “A Polya Approximation to the Poisson-Binomial Law”, J. Appl. Probab., 49:3 (2012), 745–757  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    14. Daskalakis C. Papadimitriou Ch., “Sparse Covers For Sums of Indicators”, Probab. Theory Relat. Field, 162:3-4 (2015), 679–705  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    15. Daskalakis C. Diakonikolas I. Servedio R.A., “Learning Poisson Binomial Distributions”, Algorithmica, 72:1 (2015), 316–357  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    16. Roos B., “on Bobkov'S Approximate de Finetti Representation Via Approximation of Permanents of Complex Rectangular Matrices”, Proc. Amer. Math. Soc., 143:4 (2015), PII S0002-9939(2014)12429-4, 1785–1796  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    17. Wu T., Chen L., Hui P., Zhang Ch.J., Li W., “Hear the Whole Story: Towards the Diversity of Opinion in Crowdsourcing Markets”, Proc. VLDB Endow., 8:5 (2015), 485–496  crossref  isi  scopus
    18. De A., “Beyond the Central Limit theorem: Asymptotic Expansions and Pseudorandomness for Combinatorial Sums”, 2015 IEEE 56th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS) (Berkeley, CA, USA), IEEE, 2015, 883–902  crossref  mathscinet  isi  scopus
    19. D'Andrea M., Benassi M., Strigari L., “Modeling Radiotherapy Induced Normal Tissue Complications: An Overview beyond Phenomenological Models”, Comput. Math. Method Med., 2016, 2796186  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    20. Cekanavicius V., “Approximation Methods in Probability Theory”, Approximation Methods in Probability Theory, Universitext, Springer International Publishing Ag, 2016, 1–274  crossref  mathscinet  isi
    21. Scarlett J., Cevher V., “Converse Bounds For Noisy Group Testing With Arbitrary Measurement Matrices”, 2016 IEEE International Symposium on Information Theory, IEEE International Symposium on Information Theory, IEEE, 2016, 2868–2872  isi
    22. Upadhye N.S., Cekanavicius V., Vellaisamy P., “On Stein Operators For Discrete Approximations”, Bernoulli, 23:4A (2017), 2828–2859  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    23. Dakduk S., ter Horst E., Santalla Z., Molina G., Malave J., “Customer Behavior in Electronic Commerce: a Bayesian Approach”, J. Theor. Appl. Electron. Commer. Res., 12:2 (2017), 1–20  crossref  isi  scopus
    24. Biscarri W. Zhao S.D. Brunner R.J., “A Simple and Fast Method For Computing the Poisson Binomial Distribution Function”, Comput. Stat. Data Anal., 122 (2018), 92–100  crossref  mathscinet  isi  scopus
    25. Mossel E., Neeman J., Sly A., “A Proof of the Block Model Threshold Conjecture”, Combinatorica, 38:3 (2018), 665–708  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    26. Chen X., Servedio R.A., Tan L.-YA., Waingarten E., Xie J., “Settling the Query Complexity of Non-Adaptive Junta Testing”, J. ACM, 65:6 (2018), 40  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    27. De A., Long Ph.M., Servedio R.A., “Learning Sums of Independent Random Variables With Sparse Collective Support”, 2018 IEEE 59Th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (Focs), Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, ed. Thorup M., IEEE Computer Soc, 2018, 297–308  crossref  mathscinet  isi  scopus
    28. V. Zacharovas, “The estimate of $\chi^2$-distance between binomial and generalized binomial distributions”, Теория вероятн. и ее примен., 64:3 (2019), 552–565  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; Theory Probab. Appl., 64:3 (2019), 444–455  crossref  isi
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:377
    Полный текст:107
    Первая стр.:22
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020