RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1961, том 6, выпуск 1, страницы 67–86 (Mi tvp4749)  

Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Уточнение предельных теорем для однородных цепей Маркова

С. В. Нагаев

г. Ташкент

Полный текст: PDF файл (1473 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1961, 6:1, 62–81

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 18.03.1959

Образец цитирования: С. В. Нагаев, “Уточнение предельных теорем для однородных цепей Маркова”, Теория вероятн. и ее примен., 6:1 (1961), 67–86; Theory Probab. Appl., 6:1 (1961), 62–81

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Nag61}
\by С.~В.~Нагаев
\paper Уточнение предельных теорем для однородных цепей Маркова
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1961
\vol 6
\issue 1
\pages 67--86
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4749}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1961
\vol 6
\issue 1
\pages 62--81
\crossref{https://doi.org/10.1137/1106005}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp4749
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v6/i1/p67

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. В. Нагаев, “Предельные теоремы и проверка гипотез относительно цепей Маркова”, Дискрет. матем., 15:4 (2003), 35–65  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; A. V. Nagaev, “Limit theorems and testing hypotheses on Markov chains”, Discrete Math. Appl., 13:6 (2003), 569–599  crossref
    2. Z. Szewczak, “A remark on a large deviation theorem for Markov chain with a finite number of states”, Теория вероятн. и ее примен., 50:3 (2005), 612–622  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; Theory Probab. Appl., 50:3 (2006), 518–528  crossref  isi
    3. P. Bertail, S. Clémencon, “Sharp bounds for the tails of functionals of Markov chains”, Теория вероятн. и ее примен., 54:3 (2009), 609–619  mathnet  crossref  mathscinet; Theory Probab. Appl., 54:3 (2010), 505–515  crossref  isi
    4. С. В. Нагаев, “Спектральный метод и эргодические теоремы для общих цепей Маркова”, Изв. РАН. Сер. матем., 79:2 (2015), 101–136  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  elib; S. V. Nagaev, “The spectral method and ergodic theorems for general Markov chains”, Izv. Math., 79:2 (2015), 311–345  crossref  isi
    5. Arlotto A. Steele J.M., “A Central Limit Theorem for Temporally Nonhomogenous Markov Chains with Applications to Dynamic Programming”, Math. Oper. Res., 41:4 (2016), 1448–1468  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    6. Silvestrov D. Silvestrov S., “Asymptotic Expansions For Stationary Distributions of Perturbed Semi-Markov Processes”, Engineering Mathematics II: Algebraic, Stochastic and Analysis Structures For Networks, Data Classification and Optimization, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 179, ed. Silvestrov S. Rancic M., Springer International Publishing Ag, 2016, 151–222  crossref  isi
    7. Buraczewski D. Damek E. Mikosch T., “Stochastic Models With Power-Law Tails: the Equation X = Ax + B”, Stochastic Models With Power-Law Tails: the Equation X = Ax + B, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer Int Publishing Ag, 2016, 1–320  crossref  isi
    8. С. В. Нагаев, “Спектральный метод и центральная предельная теорема для общих цепей Маркова”, Изв. РАН. Сер. матем., 81:6 (2017), 114–157  mathnet  crossref  adsnasa  elib; S. V. Nagaev, “The spectral method and the central limit theorem for general Markov chains”, Izv. Math., 81:6 (2017), 1168–1211  crossref  isi
    9. С. В. Нагаев, “Центральная предельная теорема для цепей Маркова с абстрактным фазовым пространством”, Матем. тр., 21:1 (2018), 73–124  mathnet  crossref  elib; S. V. Nagaev, “The central limit theorem for Markov chains with general state space”, Siberian Adv. Math., 28:4 (2018), 265–302  crossref
    10. Kloeckner B., “Effective Berry-Esseen and Concentration Bounds For Markov Chains With a Spectral Gap”, Ann. Appl. Probab., 29:3 (2019), 1778–1807  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:101
    Полный текст:70
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020