RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2017, том 62, выпуск 1, страницы 194–211 (Mi tvp5098)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Computable error bounds for high-dimensional approximations of an LR statistic for additional information in canonical correlation analysis

H. Wakaki, Y. Fujikoshi

Department of Mathematical Faculty of Sciences, Hiroshima University, Higashi-Hiroshima, Japan

Аннотация: Пусть $\lambda$ есть статистика отношения правдоподобия, построенная по выборке размера $N=n+1$, для проверки гипотезы об избыточности информации в подвекторе $p$-мерного случайного вектора $\mathbf{x}$ и в подвекторе $q$-мерного случайного вектора $\mathbf{y}$. Используя тот факт, что при выполнении нулевой гипотезы распределение статистики $-(2/N)\ln \lambda$ выражается в виде произведения двух независимых $\Lambda$ распределений, сначала находится предельное распределение, а также строятся асимптотические разложения для стандартизованной статистики $T$ величины $-(2/N)\ln \lambda$ в условиях наблюдений высокой размерности, когда и размер выборки, и размерности велики. Далее выводятся вычислимые оценки для приближений в случае данных высокой размерности. Численные эксперименты показывают, что найденные оценки полезны в широком диапазоне значений величин $p$, $q$ и $n$.

Ключевые слова: оценки ошибок, асимптотические разложения, данные большой размерности, избыточность, канонический корреляционный анализ.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5098

Полный текст: PDF файл (381 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2018, 62:1, 157–172

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 17.04.2016
Принята в печать:20.10.2016
Язык публикации: английский

Образец цитирования: H. Wakaki, Y. Fujikoshi, “Computable error bounds for high-dimensional approximations of an LR statistic for additional information in canonical correlation analysis”, Теория вероятн. и ее примен., 62:1 (2017), 194–211; Theory Probab. Appl., 62:1 (2018), 157–172

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{WakFuj17}
\by H.~Wakaki, Y.~Fujikoshi
\paper Computable error bounds for high-dimensional approximations of an LR statistic for additional information in canonical correlation analysis
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2017
\vol 62
\issue 1
\pages 194--211
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5098}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5098}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3633471}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06870112}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=28169201}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2018
\vol 62
\issue 1
\pages 157--172
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T98854X}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000432323500011}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85047170919}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp5098
  • https://doi.org/10.4213/tvp5098
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v62/i1/p194

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Oda R., Yanagihara H., Fujikoshi Ya., “Asymptotic Null and Non-Null Distributions of Test Statistics For Redundancy in High-Dimensional Canonical Correlation Analysis”, Random Matrices-Theor. Appl., 8:1 (2019), 1950001  crossref  isi
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:167
    Полный текст:10
    Литература:26
    Первая стр.:11
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020