RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2017, том 62, выпуск 4, страницы 787–797 (Mi tvp5126)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Краткие сообщения

Любая случайная величина с конечными моментами есть сумма двух величин с определенной проблемой моментов

К. В. Лыковab

a Институт систем обработки изображений РАН - филиал Федерального государственного учреждения "Федеральный научно-исследовательский центр «Кристаллография и фотоника» Российской академии наук", Самара, Россия
b Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева

Аннотация: Известно, что из совпадения всех моментов у двух случайных величин не следует совпадение их распределений. Если же для некоторой случайной величины не существует иначе распределенной случайной величины с такими же моментами, то говорят, что для исходной случайной величины проблема моментов определенная, а также что проблема моментов имеет единственное решение. В работе доказано, что любая случайная величина, у которой все моменты конечны, может быть представлена в виде суммы двух дизъюнктных случайных величин, каждая из которых имеет определенную проблему моментов.

Ключевые слова: проблема моментов Гамбургера, условие Карлемана, смесь распределений, пространство Орлича.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-01-31452-мол_а
Министерство образования и науки Российской Федерации 02.B49.21.0005
Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 14-01-31452-мол_а) и Министерства образования и науки РФ в рамках повышения конкурентоспособности СГАУ (соглашение № 02.B49.21.0005).


DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5126

Полный текст: PDF файл (376 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2018, 62:4, 632–639

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 11.11.2015
Исправленный вариант: 02.06.2016

Образец цитирования: К. В. Лыков, “Любая случайная величина с конечными моментами есть сумма двух величин с определенной проблемой моментов”, Теория вероятн. и ее примен., 62:4 (2017), 787–797; Theory Probab. Appl., 62:4 (2018), 632–639

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Lyk17}
\by К.~В.~Лыков
\paper Любая случайная величина с~конечными моментами есть сумма двух величин с~определенной проблемой моментов
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2017
\vol 62
\issue 4
\pages 787--797
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5126}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5126}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3722543}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06918588}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=30512384}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2018
\vol 62
\issue 4
\pages 632--639
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T98885X}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000441079600009}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85055153681}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp5126
  • https://doi.org/10.4213/tvp5126
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v62/i4/p787

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Е. Б. Яровая, Й. М. Стоянов, К. К. Костяшин, “Об условиях, при которых вероятностное распределение однозначно определяется своими моментами”, Теория вероятн. и ее примен., 64:4 (2019), 725–745  mathnet  crossref; E. B. Yarovaya, J. Stoyanov, K. K. Kostyashin, “On conditions for a probability distribution to be uniquely determined by its moments”, Theory Probab. Appl., 64:4 (2019), 579–594  crossref  isi  elib
    2. J. M. Stoyanov, G. D. Lin, P. Kopanov, “New checkable conditions for moment determinacy of probability distributions”, Теория вероятн. и ее примен., 65:3 (2020), 634–648  mathnet  crossref
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:247
    Литература:20
    Первая стр.:20
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020