RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2018, том 63, выпуск 2, страницы 358–388 (Mi tvp5160)  

Goodness-of-fit tests based on sup-functionals of weighted empirical processes

N. Stepanovaa, T. Pavlenkob

a School of Mathematics and Statistics, Carleton University, Canada
b Department of Mathematics, KTH Royal Institute of Technology, Sweden

Аннотация: В настоящей работе рассматривается класс тестовых статистик для проверки гипотезы согласия, основанных на $\mathrm{sup}$-нормах взвешенных эмпирических процессов. В качестве весовых функций используется верхний класс функций Эрдёша–Феллера–Колмогорова–Петровского для броуновского моста. На основании результата М. Чёргё, Ш. Чёргё, Хорвата и Мейсона о сходимости по распределению взвешенных эмпирических процессов данного типа выводятся предельные распределения изучаемых статистик при нулевой гипотезе и предлагается алгоритм для табулирования квантилей полученных распределений. В работе также вводится семейство непараметрических доверительных полос для оценивания истинной функции распределения. Полученные результаты, включая новый результат о сходимости по распределению статистики «высокого критицизма» Донохоу и Джина, свидетельствуют о преимуществах предложенного нами типа взвешивания с использованием верхнего класса функций для броуновского моста по сравнению с регулярно меняющимися весовыми функциями, нередко рассматриваемыми в данном контексте. Кроме того, показывается, что в различных задачах проверки гипотезы о наличии разреженной неоднородной смеси распределений, которые описываются с помощью критического радиуса, установленного Ингстером, изучаемые тестовые статистики ведут себя оптимально адаптивно по отношению к параметрам смеси.

Ключевые слова: гипотеза согласия, взвешенные эмпирические процессы, множественные сравнения, доверительные полосы, разреженные неоднородные смеси.

Финансовая поддержка Номер гранта
Swedish Research Council C0595201
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)
This work is supported by NSERC grant, SRC grant C0595201.


DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5160

Полный текст: PDF файл (651 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2018, 63:2, 292–317

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 21.02.2016
Исправленный вариант: 01.09.2016
Принята в печать:13.02.2017
Язык публикации: английский

Образец цитирования: N. Stepanova, T. Pavlenko, “Goodness-of-fit tests based on sup-functionals of weighted empirical processes”, Теория вероятн. и ее примен., 63:2 (2018), 358–388; Theory Probab. Appl., 63:2 (2018), 292–317

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{StePav18}
\by N.~Stepanova, T.~Pavlenko
\paper Goodness-of-fit tests based on sup-functionals of weighted empirical processes
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2018
\vol 63
\issue 2
\pages 358--388
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5160}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5160}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=32823085}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2018
\vol 63
\issue 2
\pages 292--317
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T989052}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000448195800007}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85056961775}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp5160
  • https://doi.org/10.4213/tvp5160
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v63/i2/p358

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:102
    Литература:6
    Первая стр.:8
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020