RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2018, том 63, выпуск 2, страницы 402–413 (Mi tvp5182)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 3 статьях)

Краткие сообщения

Критерий различения хвостов распределений типа Вейбулла

И. В. Родионовab

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
b Московский физико-технический институт (государственный университет)

Аннотация: Предложен критерий различения простой гипотезы и левосторонней альтернативы о хвостах распределений типа Вейбулла, а также доказана его состоятельность. Критерий построен с использованием только $k$ максимальных порядковых статистик выборки.

Ключевые слова: критерий различения, порядковые статистики, хвост распределения, распределения типа Вейбулла.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5182

Полный текст: PDF файл (436 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2018, 63:2, 327–335

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 14.12.2016
Принята в печать:10.01.2018

Образец цитирования: И. В. Родионов, “Критерий различения хвостов распределений типа Вейбулла”, Теория вероятн. и ее примен., 63:2 (2018), 402–413; Theory Probab. Appl., 63:2 (2018), 327–335

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Rod18}
\by И.~В.~Родионов
\paper Критерий различения хвостов распределений типа Вейбулла
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2018
\vol 63
\issue 2
\pages 402--413
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5182}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5182}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32823087}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2018
\vol 63
\issue 2
\pages 327--335
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T989076}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000448195800009}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85056919210}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp5182
  • https://doi.org/10.4213/tvp5182
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v63/i2/p402

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. И. В. Родионов, “О различении классов хвостов распределений”, Пробл. передачи информ., 54:2 (2018), 29–44  mathnet; I. V. Rodionov, “On discrimination between classes of distribution tails”, Problems Inform. Transmission, 54:2 (2018), 124–138  crossref  isi  elib
    2. И. В. Родионов, “Различение близких гипотез о хвостах распределений по максимальным членам вариационного ряда”, Теория вероятн. и ее примен., 63:3 (2018), 447–467  mathnet  crossref  elib; I. V. Rodionov, “Discrimination of close hypotheses about the distribution tails using higher order statistics”, Theory Probab. Appl., 63:3 (2019), 364–380  crossref  isi
    3. “Тезисы докладов, представленных на Четвертой международной конференции по стохастическим методам”, Теория вероятн. и ее примен., 65:1 (2020), 151–210  mathnet  crossref  elib; “Abstracts of Talks Given at the 4th International Conference on Stochastic Methods”, Theory Probab. Appl., 65:1 (2020), 121–172  crossref  isi
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:176
    Литература:17
    Первая стр.:14
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020