Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2019, том 64, выпуск 4, страницы 625–641 (Mi tvp5285)  

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Свойства функции уклонений обобщенного процесса восстановления и асимптотика преобразования Лапласа над его распределением

А. А. Боровков, А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко

Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия

Аннотация: Найдена асимптотика логарифма преобразования Лапласа над распределением обобщенного процесса восстановления в неограниченно возрастающий момент времени. Предполагается, что элементы последовательностей, которые управляют процессом восстановления, удовлетворяют моментному условию Крамера. Найдены представления для функции уклонений обобщенного процесса восстановления.

Ключевые слова: обобщенный процесс восстановления, большие уклонения, принцип больших уклонений, условие Крамера, функция уклонений, преобразование Лежандра, асимптотика преобразования Лапласа.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-01-00101
Исследование выполнено за счет гранта Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 18-01-00101).


DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5285

Полный текст: PDF файл (522 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2020, 64:4, 499–512

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 26.12.2018
Принята в печать:12.02.2019

Образец цитирования: А. А. Боровков, А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Свойства функции уклонений обобщенного процесса восстановления и асимптотика преобразования Лапласа над его распределением”, Теория вероятн. и ее примен., 64:4 (2019), 625–641; Theory Probab. Appl., 64:4 (2020), 499–512

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BorMogPro19}
\by А.~А.~Боровков, А.~А.~Могульский, Е.~И.~Прокопенко
\paper Свойства функции уклонений обобщенного процесса восстановления и асимптотика преобразования Лапласа над его распределением
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2019
\vol 64
\issue 4
\pages 625--641
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5285}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5285}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4030814}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43265216}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2020
\vol 64
\issue 4
\pages 499--512
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T989660}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000551393100001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85079616659}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp5285
  • https://doi.org/10.4213/tvp5285
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v64/i4/p625

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Функция уклонений и базовая функция для многомерного обобщенного процесса восстановления”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019), 1449–1463  mathnet  crossref
    2. А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений в фазовом пространстве для многомерного первого обобщенного процесса восстановления”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019), 1464–1477  mathnet  crossref
    3. А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений в фазовом пространстве для многомерного второго обобщенного процесса восстановления”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019), 1478–1492  mathnet  crossref
    4. А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений для конечномерных распределений многомерных обобщенных процессов восстановления”, Матем. тр., 23:2 (2020), 148–176  mathnet  crossref
    5. А. В. Логачёв, А. А. Могульский, “Локальные теоремы для конечномерных приращений арифметических многомерных обобщенных процессов восстановления при выполнении условия Крамера”, Сиб. электрон. матем. изв., 17 (2020), 1766–1786  mathnet  crossref
    6. А. А. Боровков, “Точная асимптотика преобразования Лапласа над распределением обобщенного процесса восстановления и связанные с ней задачи”, Сиб. электрон. матем. изв., 17 (2020), 824–839  mathnet  crossref
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:207
    Литература:8
    Первая стр.:20
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2022