Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2020, том 65, выпуск 4, страницы 778–804 (Mi tvp5295)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Prokhorov distance with rates of convergence under sublinear expectations

Q. Zhoua, A. I. Sakhanenkoba, J. Guoa

a School of Mathematical Sciences, Nankai University, Tianjin, P.R. China
b Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Новосибирск, Россия

Аннотация: Изучаются расстояния Прохорова относительно сублинейных математических ожиданий в центральной предельной теореме (ЦПТ) и в функциональной ЦПТ; для них с помощью метода Линдеберга устанавливаются скорости сходимости. В частности, полученная оценка в функциональной ЦПТ дает известную оценку Боровкова в классической ЦПТ с константой в явном виде.

Ключевые слова: сублинейное математическое ожидание, расстояние Прохорова, метод Линдеберга.

Финансовая поддержка Номер гранта
National Natural Science Foundation of China 11931018
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 0314-2019-0008
Российский фонд фундаментальных исследований 20-51-12007
Natural Science Foundation of Tianjin Province
This work was supported by NSFC (Grant № 11931018) and Tianjin NSF. The research of the second author was also supported by RFBR (Grant № 20-51-12007) and by the program of fundamental scientific researches of the SB RAS № I.1.3 (Project № 0314-2019-0008).


DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5295

Полный текст: PDF файл (546 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2021, 65:4, 616–638

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 16.02.2019
Исправленный вариант: 15.09.2019
Принята в печать:17.09.2019

Образец цитирования: Q. Zhou, A. I. Sakhanenko, J. Guo, “Prokhorov distance with rates of convergence under sublinear expectations”, Теория вероятн. и ее примен., 65:4 (2020), 778–804; Theory Probab. Appl., 65:4 (2021), 616–638

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZhoSakGuo20}
\by Q.~Zhou, A.~I.~Sakhanenko, J.~Guo
\paper Prokhorov distance with rates of convergence under sublinear expectations
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2020
\vol 65
\issue 4
\pages 778--804
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5295}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5295}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2021
\vol 65
\issue 4
\pages 616--638
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T990150}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000616235300007}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp5295
  • https://doi.org/10.4213/tvp5295
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v65/i4/p778

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. И. Саханенко, В. И. Вахтель, Е. И. Прокопенко, А. Д. Шелепова, “Об асимптотике распределения момента выхода обобщенного процесса восстановления за невозрастающую границу”, Сиб. электрон. матем. изв., 18:1 (2021), 9–26  mathnet  crossref
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:93
    Литература:9
    Первая стр.:11
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021