Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 2021, том 66, выпуск 1, страницы 129–148 (Mi tvp5336)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Распределение ресурсов в сетях связи с большим числом пользователей: двойственный стохастический градиентный метод

Д. Б. Рохлинab

a Институт математики, механики и компьютерных наук им. И. И. Воровича Южного федерального университета
b Региональный научно-образовательный математический центр Южного Федерального университета, Ростов-на-Дону, Россия

Аннотация: Рассматривается сеть связи с фиксированным набором соединений, используемых большим числом пользователей. Распределение ресурсов сети производится на основе максимизации суммарной полезности в соответствии с популярным подходом, предложенным в 1998 г. Ф. Келли с соавторами. Задача состоит в определении механизма назначения цен на скорость передачи данных с целью стимулирования оптимального использования имеющихся ресурсов.
В отличие от обычного подхода, предлагаемый алгоритм не использует информацию о суммарном трафике на каждом соединении. Его входные данные: общее число пользователей $N$, пропускные способности соединений и оптимальные близорукие реакции случайно выбранных пользователей на текущие цены. Динамическая схема назначения цен основана на двойственном стохастическом методе проекции градиента. Для специального класса функций полезности $u_i$ получены верхние оценки для невязок в ограничениях и для отклонения целевой функции от оптимального значения. Эти оценки равномерны по $N$ и имеют порядок $O(T^{-1/4})$ по числу $T$ измеренных реакций пользователей. Приведены результаты компьютерных экспериментов для квадратичных функций $u_i$, представляющих собой разности между линейной полезностью, индивидуальной для каждого пользователя, и квадратичным штрафом, назначаемым сетью.

Ключевые слова: максимизация полезности сети, двойственность, стохастический метод проекции градиента, большое число пользователей.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-19-01038
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 17-19-01038).


DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5336

Полный текст: PDF файл (474 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 03.07.2019
Исправленный вариант: 19.09.2019
Принята в печать:12.09.2019

Образец цитирования: Д. Б. Рохлин, “Распределение ресурсов в сетях связи с большим числом пользователей: двойственный стохастический градиентный метод”, Теория вероятн. и ее примен., 66:1 (2021), 129–148

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Rok21}
\by Д.~Б.~Рохлин
\paper Распределение ресурсов в~сетях~связи с~большим числом пользователей: двойственный стохастический градиентный метод
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2021
\vol 66
\issue 1
\pages 129--148
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5336}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5336}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp5336
  • https://doi.org/10.4213/tvp5336
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v66/i1/p129

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Ivanova A., Dvurechensky P., Gasnikov A., Kamzolov D., “Composite Optimization For the Resource Allocation Problem”, Optim. Method Softw.  crossref  isi
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:85
    Литература:4
    Первая стр.:5
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021