RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1999, том 44, выпуск 1, страницы 14–33 (Mi tvp595)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Крамеровские асимптотики в системе с медленными и марковскими быстрыми движениями

В. И. Бахтин

Белорусский государственный университет, физический факультет, Минск

Аннотация: В статье рассматривается каскад с быстрыми и медленными движениями, в котором быстрые движения образуют эргодическую цепь Маркова. Для разности между медленной компонентой траектории каскада и некоторой усредненной траекторией вычисляются асимптотики вероятностей больших уклонений крамеровского типа. Для семиинвариантов этой разности вычисляются тейлоровские разложения по степеням малого параметра, гладко зависящие от времени.

Ключевые слова: усреднение, система с быстрыми и медленными движениями, цепь Маркова, семиинвариант, большие уклонения, крамеровская асимптотика.

DOI: https://doi.org/10.4213/tvp595

Полный текст: PDF файл (2479 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2000, 44:1, 1–17

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 26.09.1994
Исправленный вариант: 10.10.1997

Образец цитирования: В. И. Бахтин, “Крамеровские асимптотики в системе с медленными и марковскими быстрыми движениями”, Теория вероятн. и ее примен., 44:1 (1999), 14–33; Theory Probab. Appl., 44:1 (2000), 1–17

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bak99}
\by В.~И.~Бахтин
\paper Крамеровские асимптотики в~системе с~медленными и~марковскими быстрыми движениями
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1999
\vol 44
\issue 1
\pages 14--33
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp595}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp595}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1751186}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0963.60025}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2000
\vol 44
\issue 1
\pages 1--17
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97977318}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000087555000001}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp595
  • https://doi.org/10.4213/tvp595
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v44/i1/p14

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. И. Бахтин, “Крамеровские асимптотики в методе усреднения для систем с быстрыми гиперболическими движениями”, Динамические системы и смежные вопросы геометрии, Сборник статей. Посвящается памяти академика Андрея Андреевича Болибруха, Тр. МИАН, 244, Наука, МАИК «Наука/Интерпериодика», М., 2004, 65–86  mathnet  mathscinet  zmath; V. I. Bakhtin, “Cramér Asymptotics in the Averaging Method for Systems with Fast Hyperbolic Motions”, Proc. Steklov Inst. Math., 244 (2004), 58–79
    2. Kifer Y., “Averaging principle for fully coupled dynamical systems and large deviations”, Ergodic Theory and Dynamical Systems, 24:3 (2004), 847–871  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    3. Bakhtin V., Kifer Y., “Diffusion approximation for slow motion in fully coupled averaging”, Probability Theory and Related Fields, 129:2 (2004), 157–181  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:185
    Полный текст:36
    Первая стр.:15
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020