RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятн. и ее примен., 1966, том 11, выпуск 2, страницы 240–259 (Mi tvp619)  

Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)

О случайных процессах, определяемых дифференциальными уравнениями с малым параметром

Р. З. Хасьминский

г. Москва

Полный текст: PDF файл (1066 kB)

Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1966, 11:2, 211–228

Реферативные базы данных:

Поступила в редакцию: 26.04.1965

Образец цитирования: Р. З. Хасьминский, “О случайных процессах, определяемых дифференциальными уравнениями с малым параметром”, Теория вероятн. и ее примен., 11:2 (1966), 240–259; Theory Probab. Appl., 11:2 (1966), 211–228

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kha66}
\by Р.~З.~Хасьминский
\paper О~случайных процессах, определяемых дифференциальными уравнениями с малым параметром
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1966
\vol 11
\issue 2
\pages 240--259
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp619}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=203788}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0168.16002}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1966
\vol 11
\issue 2
\pages 211--228
\crossref{https://doi.org/10.1137/1111018}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tvp619
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tvp/v11/i2/p240

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. М. И. Фрейдлин, “Принцип усреднения и теоремы о больших уклонениях”, УМН, 33:5(203) (1978), 107–160  mathnet  mathscinet  zmath; M. I. Freidlin, “The averaging principle and theorems on large deviations”, Russian Math. Surveys, 33:5 (1978), 117–176  crossref
    2. Ю. Н. Барабаненков, “Задача Коши для стохастического уравнения Лиувилля со случайно-переменным гамильтонианом возмущений в виде ограниченного оператора”, ТМФ, 42:1 (1980), 101–111  mathnet  mathscinet  zmath; Yu. N. Barabanenkov, “Cauchy problem for stochastic Liouville equation with randomly variable Hamiltonian of perturbations in the form of a bounded operator”, Theoret. and Math. Phys., 42:1 (1980), 66–73  crossref  mathscinet  zmath  isi
    3. Ю. М. Кабанов, С. М. Пергаменщиков, “Сингулярные возмущения стохастических дифференциальных уравнений”, Матем. сб., 181:9 (1990), 1170–1182  mathnet  mathscinet  zmath  adsnasa; Yu. M. Kabanov, S. M. Pergamenshchikov, “Singular perturbations of stochastic differential equations”, Math. USSR-Sb., 71:1 (1992), 15–27  crossref  isi
    4. С. М. Пергаменщиков, “Асимптотические разложения для модели с выделенными “быстрыми” и “медленными” переменными, описываемой системой сингулярно возмущенных стохастических дифференциальных уравнений”, УМН, 49:4(298) (1994), 3–46  mathnet  mathscinet  zmath  adsnasa; S. M. Pergamenshchikov, “Asymptotic expansions for a model with distinguished “fast” and “slow” variables, described by a system of singularly perturbed stochastic differential equations”, Russian Math. Surveys, 49:4 (1994), 1–44  crossref  isi
    5. Kifer Y., “Averaging principle for fully coupled dynamical systems and large deviations”, Ergodic Theory and Dynamical Systems, 24:3 (2004), 847–871  crossref  mathscinet  zmath  isi
    6. Bakhtin V., Kifer Y., “Diffusion approximation for slow motion in fully coupled averaging”, Probability Theory and Related Fields, 129:2 (2004), 157–181  crossref  mathscinet  zmath  isi
    7. Samoilenko A.M., Makhmudov N.I., Stanzhitskii A.N., “Averaging method and two–sided bounded solutions of ito stochastic systems”, Differential Equations, 43:1 (2007), 56–68  crossref  mathscinet  zmath  isi
    8. Hu W., Li Ch.J., “A Convergence Analysis of the Perturbed Compositional Gradient Flow: Averaging Principle and Normal Deviations”, Discret. Contin. Dyn. Syst., 38:10 (2018), 4951–4977  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    9. Н. О. Амелина, О. Н. Граничин, А. Л. Фрадков, “Метод усредненных моделей для дискретных адаптивных систем”, Автомат. и телемех., 2019, № 10, 3–36  mathnet  crossref  elib; N. O. Amelina, O. N. Granichin, A. L. Fradkov, “The method of averaged models for discrete-time adaptive systems”, Autom. Remote Control, 80:10 (2019), 1755–1782  crossref  isi
  • Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Просмотров:
    Эта страница:245
    Полный текст:126
    Первая стр.:3
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020